Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej. Białystok

Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej "Wnioskowanie przyczynowe przydaje się w sytuacji, gdy trzeba określić wpływ decyzji biznesowej na konkretny wynik, na przykład wielkość sprzedaży. Działania te są dobrze znane nauce, ale dopiero od niedawna świat poznaje korzyści z ich zastosowania w branży technologicznej. Przyczyniły się do tego postępy w uczeniu maszynowym, automatyzacji procesów i danologii. Teraz, aby uzyskać wymierne korzyści, wystarczy kilka wierszy kodu w Pythonie.Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.W książce między innymi:podstawy wnioskowania przyczynowegoproblemy biznesowe jako zagadnienia z obszaru wnioskowania przyczynowegoeksperymenty geograficzne i eksperymenty z przełączaniem oddziaływaniabadanie błędu systematycznegomodele graficzne i wizualizacja związków przyczynowych O czym jest książka Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej ? Ta książka przedstawia praktyczne wykorzystanie wnioskowania przyczynowego w branży technologicznej, z koncentracją na szacowaniu wpływu i efektów biznesowych. Opisane są klasyczne metody wnioskowania przyczynowego oraz nowoczesne rozwiązania, a także zilustrowane zastosowania w praktyce. Komu polecamy tę książkę? Książkę polecamy analitykom danych, programistom, specjalistom w dziedzinie uczenia maszynowego oraz wszystkim zainteresowanym praktycznym zastosowaniem wnioskowania przyczynowego w branży technologicznej. Do jakiej kategorii zaliczana jest ta książka? Książkę można zaliczyć do gatunku literatury naukowej z dziedziny informatyki oraz analizy danych.