Sztuczna inteligencja dla bystrzaków Białystok

Dowiedz się, co sztuczna inteligencja daje społeczeństwu Poznaj zastosowania SI w robotach, dronach i samochodach autonomicznych Zrozum, z czego wynikają ograniczenia sztucznej inteligencji O co chodzi z tą sztuczną inteligencją? Sztuczna inteligencja - ekscytuje i przeraża. W dodatku jest wszędzie. Chroni przed oszustwami bankowymi, pomaga w leczeniu, obsłudze klientów, a nawet wyborze programów telewizyjnych i sprzątaniu domu. Ta książka wyjaśnia, czym sztuczna inteligencja jest, a czym nie. Zwraca też uwagę na kwestie etyczne związane z jej aktualnymi zastosowaniami oraz prezentuje niesamowite rzeczy, które SI umożliwi ludziom w przyszłości. Jeśli interesujesz się techniką albo po prostu ciekawi Cię ten temat, ta publikacja z pewnością Cię zafascynuje - i sporo nauczy! W książce... Historia sztucznej inteligencji Rola danych Zastosowania SI w aplikacjach komputerowych, medycynie, kosmosie i uczeniu maszynowym Półprawdy wokół SI Roboty i drony Spis treści: O autorach 14 Podziękowania 15 Wstęp 17 CZĘŚĆ I: PRZEDSTAWIAMY SZTUCZNĄ INTELIGENCJĘ 21 Rozdział 1: Przedstawiamy SI 23 Definicja SI 24 Czym jest inteligencja? 24 Cztery definicje sztucznej inteligencji 29 Historia sztucznej inteligencji 32 Logika symboliczna z Dartmouth 32 Systemy eksperckie 33 Jak przetrwać zimę SI 34 Zastosowania sztucznej inteligencji 35 Filtrowanie szumu medialnego 36 Połączenie SI z komputerem 37 Rozdział 2: Rola danych 39 Współczesna wszechobecność danych 40 Zrozumienie implikacji prawa Moore'a 41 Dane wykorzystuje się wszędzie 42 Wykorzystywanie algorytmów 44 Dobre wykorzystanie danych 45 Źródła danych 45 Zdobywanie wiarygodnych danych 46 Zwiększanie wiarygodności informacji wprowadzanych przez człowieka 47 Używanie automatycznego gromadzenia danych 48 "Wyrabianie" danych 49 Postępowanie z brakującymi danymi 49 Niedopasowanie danych 50 Oddzielanie przydatnych danych od innych danych 51 Pięć rodzajów zafałszowań danych 52 Zafałszowanie celowe 52 Pominięcia 53 Perspektywa 53 Nastawienie 54 Układ odniesienia 55 Definiowanie granic akwizycji danych 56 Rozdział 3: Zastosowania algorytmów 59 Rola algorytmów 60 Czym jest algorytm? 60 Planowanie i rozgałęzienia 61 Gry rywalizacyjne 64 Wyszukiwanie lokalne i heurystyka 66 Uczące się komputery 69 Systemy eksperckie 70 Uczenie maszynowe 73 Nowe szczyty 73 Rozdział 4: Rozwijanie specjalizowanego sprzętu 75 Korzystanie ze standardowego sprzętu 76 Standardowy sprzęt 77 Wady standardowego sprzętu 77 Karty graficzne 79 Wąskie gardło von Neumanna 80 Definicja GPU 81 Dlaczego GPU tak dobrze się spisują? 82 Specjalistyczne środowisko przetwarzania danych 83 Zwiększanie możliwości sprzętu 84 Specjalistyczne czujniki 85 Tworzenie metod interakcji ze środowiskiem 86 CZĘŚĆ II: SPOŁECZNE ZASTOSOWANIA SI 89 Rozdział 5: Zastosowania SI w aplikacjach komputerowych 91 Typowe zastosowania aplikacji SI 92 Wykorzystanie SI w typowych aplikacjach 92 Różnorodność zastosowań SI 93 Argument chińskiego pokoju 94 Sztuczna inteligencja i przyjazność aplikacji 95 Automatyczne poprawki 97 Rodzaje poprawek 97 Zalety automatycznych poprawek 97 Dlaczego automatyczne poprawki nie działają? 98 Podpowiadanie 98 Podpowiedzi oparte na wcześniejszych działaniach 99 Propozycje oparte na grupach 99 Złe propozycje 100 Błędy popełniane przez SI 101 Rozdział 6: Automatyzacja typowych procesów 103 Radzenie sobie z nudą 104 Uatrakcyjnianie zadań 104 Pomaganie ludziom w wydajniejszej pracy 105 Jak sztuczna inteligencja zmniejsza nudę? 106 Dlaczego sztuczna inteligencja czasem nie wyeliminuje nudy 106 Praca w środowiskach przemysłowych 107 Rozwijanie automatyzacji na różnych poziomach 107 Więcej niż roboty 108 Sama automatyzacja 109 Tworzenie bezpiecznego środowiska 110 Rola nudy w wypadkach 110 Unikanie problemów związanych z bezpieczeństwem dzięki SI 110 Sztuczna inteligencja nie może wyeliminować problemów z bezpieczeństwem 111 Rozdział 7: Wykorzystanie SI do zaspokajania potrzeb medycznych 113 Przenośne monitory pacjentów 114 Ubieralne monitory 115 Krytyczne monitory ubieralne 115 Mobilne monitory 117 Podnoszenie zdolności ludzi 117 Gry terapeutyczne 118 Egzoszkielety 118 Zaspokajanie szczególnych potrzeb 121 Rozwiązania oparte na oprogramowaniu 122 Wspomaganie sprzętowe 123 Zastosowania SI w protetyce 123 Nowe sposoby analizy 124 Nowe techniki chirurgiczne 124 Podpowiedzi chirurgiczne 125 Pomoc dla chirurga 126 Zastąpienie chirurga monitoringiem 127 Wykonywanie zadań za pomocą automatyzacji 127 Dokumentacja medyczna 128 Przewidywanie przyszłości 129 Zwiększanie bezpieczeństwa procedur 129 Tworzenie lepszych leków 130 Połączenie robotów i lekarzy 131 Rozdział 8: Wykorzystywanie SI do poprawy interakcji międzyludzkich 133 Tworzenie nowych sposobów komunikacji 134 Tworzenie nowych alfabetów 135 Automatyzacja tłumaczeń z języków obcych 136 Mowa ciała 137 Wymiana pomysłów 138 Tworzenie powiązań 138 Wspomaganie komunikacji 139 Definiowanie trendów 139 Korzystanie z multimediów 140 Poprawa ludzkiej percepcji sensorycznej 141 Przesunięcie widma danych 141 Wzmacnianie ludzkich zmysłów 142 CZĘŚĆ III: PRACA Z OPROGRAMOWANIEM WYKORZYSTUJĄCYM SI 143 Rozdział 9: Wykonywanie analizy danych dla SI 145 Czym jest analiza danych? 146 Dlaczego analiza jest ważna? 148 Wartość danych 149 Uczenie maszynowe 151 Jak działa uczenie maszynowe? 152 Zalety uczenia maszynowego 153 Przydatne, ale przyziemne 155 Granice uczenia maszynowego 155 Jak uczyć się na podstawie danych? 157 Uczenie nadzorowane 158 Uczenie nienadzorowane 159 Uczenie ze wzmocnieniem 159 Rozdział 10: Zastosowania uczenia maszynowego w sztucznej inteligencji 161 Uczenie się na wiele różnych sposobów 162 Pięć głównych podejść do uczenia się sztucznej inteligencji 162 Trzy najbardziej obiecujące podejścia do uczenia się sztucznej inteligencji 165 Oczekiwanie na kolejny przełom 166 Ile jest prawdy w prawdopodobieństwie? 167 Co może zrobić prawdopodobieństwo? 168 Istniejąca wiedza 169 Świat jako graf 172 Drzewa, które potrafią klasyfikować 176 Przewidywanie wyników poprzez podział danych 176 Podejmowanie decyzji w oparciu o drzewa 178 Przycinanie przerośniętych drzew 180 Rozdział 11: Udoskonalanie SI dzięki głębokiemu uczeniu 181 Kształtowanie sieci neuronowych na podobieństwo ludzkiego mózgu 182 Neuron 182 Niezwykły perceptron 182 Imitowanie uczącego się mózgu 185 Proste sieci neuronowe 185 Wagi - klucz do sukcesu 186 Propagacja wsteczna 187 Uczenie maszynowe 188 Różnice w uczeniu głębokim 190 Bardziej inteligentne rozwiązania 191 Wykrywanie krawędzi i kształtów w obrazach 193 Rozpoznawanie znaków 193 Działanie funkcji konwolucji 194 Postępy dzięki konkursom rozpoznawania obrazów 196 Sieci uczące się naśladowania sztuki i życia 197 Zapamiętywanie ważnych sekwencji 198 Magia rozmów ze sztuczną inteligencją 198 Gra SI przeciwko SI 201 CZĘŚĆ IV: SI I ZASTOSOWANIA SPRZĘTOWE 205 Rozdział 12: Budowanie robotów 207 Definiowanie ról robotów 208 Walka ze stereotypem robota z fantastyki naukowej 209 Trudny los humanoidalnych robotów 212 Praca z robotami 214 Budowa prostego robota 217 Komponenty 217 Odczuwanie świata 219 Sterowanie robotem 219 Rozdział 13: Latanie dronami 221 Aktualny poziom 222 Bezzałogowe misje lotnicze 222 Kwadrokoptery 224 Zastosowania dronów 225 Drony w zastosowaniach cywilnych 226 Większe możliwości dronów dzięki sztucznej inteligencji 229 Zrozumienie kwestii regulacyjnych 231 Rozdział 14: Samochody prowadzone przez SI 235 Trochę historii 236 Przyszłość mobilności 237 Sześć poziomów autonomii 237 Nowa rola samochodów w naszym życiu 239 Wsiadanie do autonomicznego samochodu 243 Połączenie różnych technologii 244 Wykorzystanie SI 246 Nie chodzi tylko o sztuczną inteligencję 246 Pokonywanie niepewności percepcji 248 Zmysły samochodu 249 Połączenie wszystkich zmysłów 251 CZĘŚĆ V: PRZYSZŁOŚĆ SI 253 Rozdział 15: Nierealistyczne zastosowania SI 255 Stosowanie sztucznej inteligencji tam, gdzie się nie sprawdzi 256 Granice zastosowań SI 256 Niewłaściwe zastosowania SI 259 Świat nierealistycznych oczekiwań 260 Skutki zim SI 261 Zima SI 261 Przyczyny zimy SI 262 Odbudowywanie oczekiwań dzięki nowym celom 263 Tworzenie rozwiązań nieistniejących problemów 265 Gadżety 265 Syndrom telezakupów 266 Kiedy ludzie zrobią to lepiej? 267 Poszukiwanie prostych rozwiązań 267 Rozdział 16: Zastosowania SI w kosmosie 269 Obserwowanie wszechświata 270 Pierwsze wyraźne obrazy 271 Poszukiwanie nowych miejsc do odkrycia 271 Ewolucja wszechświata 272 Tworzenie nowych zasad naukowych 273 Kosmiczne górnictwo 275 Pozyskiwanie wody 276 Wydobywanie metali ziem rzadkich i innych metali 276 Odkrywanie nowych pierwiastków 277 Poprawa komunikacji 278 Badanie nowych miejsc 279 Zacznijmy od sondy kosmicznej 279 Misje robotów 280 Uwzględnienie czynnika ludzkiego 282 Budowanie w kosmosie 283 Pierwsze kosmiczne wakacje 283 Prowadzenie badań naukowych 284 Industrializacja przestrzeni 284 Kosmos jako magazyn 285 Rozdział 17: Tworzenie nowych zawodów 287 Życie i praca w kosmosie 288 Zakładanie miast w nieprzyjaznych środowiskach 289 Budowanie miast na dnie mórz i oceanów 290 Zakładanie osad w kosmosie 291 Budowanie z zasobów księżycowych 292 Zwiększanie ludzkiej wydajności 294 Rozwiązywanie problemów w skali planetarnej 296 Jak działa świat? 296 Wykrywanie potencjalnych źródeł problemów 298 Potencjalne rozwiązania 299 Dostrzeganie skutków rozwiązań 299 Kolejne próby 300 CZĘŚĆ VI: DEKALOGI 303 Rozdział 18: Dziesięć zawodów, którym SI nie zagraża 305 Interakcje międzyludzkie 306 Uczenie dzieci 306 Opieka pielęgniarska 307 Zaspokajanie potrzeb osobistych 307 Rozwiązywanie problemów rozwojowych 308 Twórczość 308 Wynalazki 309 Sztuka 309 Osiąganie tego, co niemożliwe 310 Intuicja 310 Dochodzenia kryminalne 310 Monitorowanie sytuacji 311 Odróżnianie prawdy od fałszu 311 Rozdział 19: Dziesięć korzyści, jakie SI daje społeczeństwu 313 Interakcje dotyczące ludzi 314 Aktywne protezy 314 Ciągły monitoring 315 Podawanie leków 315 Rozwiązania przemysłowe 316 Użycie SI w druku 3D 316 Rozwój technologii robotycznych 316 Tworzenie nowych środowisk technologicznych 317 Rozwijanie rzadkich nowych zasobów 318 Dostrzeganie niewidocznego 318 Praca ze sztuczną inteligencją w kosmosie 318 Dostarczanie towarów na stacje kosmiczne 319 Wydobycie zasobów pozaplanetarnych 319 Badanie innych planet 320 Rozdział 20: Dziesięć porażek SI 321 Rozumienie 322 Interpretowanie, a nie analizowanie 322 Wyjście poza gołe liczby 323 Konsekwencje 324 Odkrywanie 325 Tworzenie nowych danych na podstawie starych 325 Widzenie więcej niż tylko wzorce 325 Tworzenie nowych zmysłów 326 Współczucie 327 Inny punkt widzenia 327 Rozwijanie prawdziwych relacji 327 Zmiana perspektywy 328 Wyznanie wiary 328