OpenAI API. Receptury. Tworzenie inteligentnych aplikacji, chatbotów, wirtualnych asystentów i generatorów treści - Henry Habib Zduny

Firma OpenAI pozostaje niekwestionowanym liderem badań nad sztuczną inteligencją. Dzięki udostępnianym przez nią rozwiązaniom tworzenie innowacyjnych aplikacji, takich jak czatboty, wirtualne asystenty, generatory treści i narzędzia zwiększające produktywność, stało się o wiele prostsze. Bezsprzecznie powszechna dostępność technologii AI zmienia zasady gry! Receptury zawarte w tym zbiorze ułatwią Ci budowę szerokiej gamy inteligentnych aplikacji. Zaczniesz od podstaw OpenAI API - konfiguracji, uwierzytelniania i kluczowych parametrów - po czym szybko przejdziesz do nauki korzystania z najważniejszych elementów API. Następnie przyjdzie czas na zaawansowane receptury, dzięki którym poprawisz wrażenia użytkownika i dopracujesz dane wyjściowe. Dowiesz się, jak wdrażać aplikacje i przygotować je do publicznego użytku. Nauczysz się również budowania inteligentnych asystentów opartych na specjalistycznej wiedzy, a także aplikacji multimodalnych dostosowanych do Twoich specyficznych potrzeb. W książce: podstawy interfejsu OpenAI API, jego możliwości i ograniczenia konfiguracja OpenAI API krok po kroku zaawansowane funkcje, w tym komunikat systemowy i dostrajanie integracja OpenAI API z istniejącymi aplikacjami i procesami projektowanie aplikacji wykorzystujących w pełni możliwości OpenAI API Postęp technologii polega na dostosowaniu jej tak, abyśmy nawet jej nie zauważali i by mogła stać się częścią codziennego życia! Bill Gates Spis treści: Przedmowa O autorze O recenzentach Wprowadzenie Rozdział 1. Dostęp do OpenAI i konfigurowanie środowiska API Playground Wymagania techniczne Konfigurowanie środowiska OpenAI Playground Wykonywanie żądania uzupełnienia tekstu w OpenAI Playground Używanie komunikatu systemowego w OpenAI Playground Używanie dziennika czatu do modyfikowania działania modelu Wykonywanie żądań OpenAI API za pomocą Postmana Rozdział 2. Punkty końcowe OpenAI API Wymagania techniczne Generowanie dostosowanych odpowiedzi z użyciem punktu końcowego Chat Completions Tworzenie obrazów z użyciem punktu końcowego Images Generowanie transkrypcji z użyciem punktu końcowego Audio Rozdział 3. Kluczowe parametry i ich wpływ na generowane odpowiedzi Wymagania techniczne Zmienianie parametru modelu i wpływ zmian na generowane odpowiedzi Określanie liczby generowanych odpowiedzi za pomocą parametru n Określanie losowości i kreatywności generowanych odpowiedziza pomocą temperatury Rozdział 4. Używanie dodatkowych funkcji OpenAI API Wymagania techniczne Używanie biblioteki Pythona do wywoływania OpenAI API Używanie modelu osadzeń do porównywania tekstu i innych celów Dostrajanie modelu uzupełnień Rozdział 5. Przygotowywanie OpenAI API do tworzenia aplikacji Wymagania techniczne Tworzenie serwera publicznego punktu końcowego, który wywołuje OpenAI API Rozszerzanie serwera punktu końcowego tak, aby przyjmował parametry i zwracał dane Wywołanie utworzonego punktu końcowego z aplikacji niewymagającej pisania kodu Rozdział 6. Budowanie inteligentnych aplikacji z użyciem OpenAI API Wymagania techniczne Tworzenie aplikacji nakładkowej, która generuje odpowiedzi na Twoje wiadomości e-mail Tworzenie aplikacji multimodalnej, która generuje plan zwiedzania miasta Rozdział 7. Budowanie asystentów z użyciem OpenAI API Wymagania techniczne Tworzenie aplikacji asystenta do wyszukiwania wiedzy Tworzenie asystenta do wyszukiwania wiedzy z użyciem Assistants API O autorze: Henry Habib doradza firmom w zakresie budowy narzędzi korzystających ze sztucznej inteligencji. Jest zapalonym instruktorem i edukatorem internetowym, prowadzi też projekty techniczne w dużych bankach i organizacjach rządowych. Jest zwolennikiem rewolucji no-code i dużych modeli językowych. Mieszka z żoną w Toronto w Kanadzie, w wolnym czasie grywa w tenisa.