Marketing Analytics. Zabrze

Aktualny i nowoczesny podręcznik, którego lektura przybliży temat skutecznego wykorzystywania statystyk, modeli i big data w analityce marketingowej. Książka przedstawia niezbędne marketerom oraz analitykom techniki i narzędzia wykorzystywane do mierzenia, a także poprawy wyników marketingowych. Pokazuje, jak stosować modele analityczne w rożnych sytuacjach tworzenia list, segmentacji danych, testowania skuteczności kampanii, struktur cenowych, czy też prognozowania popytu. Publikacja powstała przede wszystkim z myślą o praktykach. Grupę docelową tej książki tworzą analitycy biznesowi, których zadaniem jest sporządzanie list klientów na potrzeby targetowania, oraz menedżerowie kierujący kampanią marketingową, którzy muszą wiedzieć, która promocja była najskuteczniejsza. Jest to także cenna lektura dla marketerów, których jednym z obowiązków jest spisanie na straty wybranego segmentu klientów, w celu uzyskania efektywności. Po książkę powinny sięgnąć także osoby odpowiedzialne za badanie rynku, które muszą zaprojektować i przeprowadzić ankietowe badanie satysfakcji oraz analitycy cenowi, którzy odpowiadają za ustalanie optymalnej ceny produktu. "Książka zawiera bezcenny zbiór narzędzi służących do realizacji skupionych na konsumencie inicjatyw analitycznych w działach marketingu. Wykracza poza aspekt teoretyczny, pomaga praktykom wykorzystywać analitykę marketingową do lepszego poznania zachowań konsumentów oraz identyfikowania nowych możliwości biznesowych." Anna Andrusova, starsza analityk danych, JCPenney "W czasach, w których marketing staje się coraz bardziej skomplikowany, ta książka oferuje zbiór narzędzi i niezbędne do ich stosowania podstawy matematyczne." Elizabeth Johnson, dyrektor generalna, PathFormance "Na podstawie prostych i klarownych przykładów Grigsby pokazuje, w jaki sposób prowadzić analizę danych i na czym polega jej rola w osiąganiu celów działu marketingu i całej organizacji." Craig Armstrong, dyrektor ds. strategicznych analiz biznesowych, Targetbase Spis treści: Okładka Strona tytułowa Strona redakcyjna Przedmowa do wydania pierwszego Przedmowa do wydania drugiego Wstęp Wprowadzenie do analityki marketingowej Do kogo skierowana jest ta książka? Nauki marketingowe co to takiego? Dlaczego analityka marketingowa jest tak ważna? Kto zawodowo korzysta z analityki marketingowej? Dlaczego uważam, że mam coś do przekazania w temacie analityki marketingowej? Jakie podejście/filozofię obrałem, pisząc tę książkę? Część pierwsza. Informacje ogólne. W czym może ci pomóc analityka marketingowa? Rozdział 1. Podstawy statystyki Miary tendencji centralnej Miary dyspersji Rozkład normalny Przedziały ufności Zależności między dwiema zmiennymi: kowariancja i korelacja Rachunek prawdopodobieństwa i rozkłady próby Podsumowanie Rozdział 2. Podstawowe zasady zachowań konsumentów i strategii marketingowej Wprowadzenie Zachowania klientów jako fundament strategii marketingowej Zachowania konsumentów przegląd Strategia marketingowa przegląd Podsumowanie Rozdział 3. Przesłanka decyzyjna co to takiego? Wprowadzenie Dyrektorzy raczej nie korzystają z przesłanek Czym jest przesłanka decyzyjna? Część druga. Zmienne zależne Rozdział 4. Czynniki kształtujące popyt Wprowadzenie Równania zależne i równania współzależne Równania deterministyczne a równania probabilistyczne Modelowanie elastyczności Uwagi techniczne Gwóźdź programu: Segmentacja i modelowanie elastyczności pozwalają maksymalizować przychody w sieci klinik i sklepów medycznych wyniki badań terenowych Rozdział 5. Kto daje największe szanse na zakup i jak do niego dotrzeć? Wprowadzenie Uwagi konceptualne Wykresy przyrostu Stosowanie modelu współliniowość Diagnozowanie zmiennych Gwóźdź programu: Regresja logistyczna jako narzędzie analizy koszyka rynkowego Rozdział 6. Kiedy istnieje największe prawdopodobieństwo, że klient zdecyduje się na zakup? Wprowadzenie Analiza przeżycia omówienie konceptualne Gwóźdź programu: Wartość w cyklu życia. O wyższości analizy prognostycznej nad opisową Rozdział 7. Regresja panelowa. W jaki sposób korzystać z szeregów przekrojowo-czasowych? Wprowadzenie Na czym polega regresja panelowa? Regresja panelowa szczegóły Rozdział 8. Układy równań w technikach modelowania zmiennej zależnej Wprowadzenie Co to jest układ równań? Po co w ogóle zadawać sobie trud stosowania układu równań? Pożądane własności estymatorów Część trzecia. Techniki relacyjne Rozdział 9. Jak wygląda mój rynek? Wprowadzenie Wprowadzenie do segmentacji Czym jest segment, a czym segmentacja? Po co prowadzić segmentację? Strategiczne zastosowania segmentacji Cztery P marketingu strategicznego Kryteria praktycznej segmentacji Odgórnie czy raczej nie? Proces od strony konceptualnej Rozdział 10. Segmentacja. Narzędzia i techniki Wprowadzenie Wskaźniki skutecznej segmentacji Ogólne techniki analityczne Gwóźdź programu: Po co wychodzić poza RFM? Część czwarta. Kolejne ważne zagadnienia w codziennej praktyce marketingowej Rozdział 11. Testy statystyczne. Skąd mam wiedzieć, co zadziała? Wszyscy chcą testować Wzór na wielkość próby korzystaj z miary przyrostu Testy podziału i pełny eksperyment czynnikowy różnice Rozdział 12. Big data i ich znaczenie w analityce marketingowej Wprowadzenie Big data co to takiego? Czy big data ma znaczenie? Co big data oznacza dla analityki marketingowej? Co oznacza dla strategii? No i co z tego? Jak przetrwać panikę big data Analityka big data Big data algorytmy egzotyczne Część piąta. Podsumowanie Rozdział 13. Wielki finał. Co powinieneś z tego wszystkiego zapamiętać? Czego się dowiedziałem, co chciałbym przekazać tobie? Co jeszcze powinieneś z tego wynieść? Słowniczek Bibliografia i lektura dodatkowa