Generatywna AI dla programistów. Praktyczne techniki i narzędzia Wrocław

W ostatnich latach narzędzia oparte na generatywnej AI stały się niezbędnym elementem warsztatu programisty. To, co zaczęło się od prostych podpowiedzi autouzupełniania w środowisku IDE, rozwinęło się do postaci zaawansowanych asystentów i agentów programistycznych. Przy dynamicznie rosnącej liczbie nowych rozwiązań wybór naprawdę skutecznych narzędzi okazuje się coraz trudniejszy. Dlatego powstał ten praktyczny przewodnik dla inżynierów oprogramowania, którzy chcą mądrze korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji. Zawiera porównania narzędzi, praktyczne wskazówki ułatwiające pracę i studia przypadku z rzeczywistego świata. Każdy rozdział obejmuje krytyczną ocenę narzędzi: ich możliwości, zastosowań i ograniczeń. Książka wykracza jednak poza recenzje, oferując jasno zdefiniowany schemat oceny narzędzi i procesów, które aktualnie zmieniają oblicze programowania. Dzięki niej odnajdziesz się w dynamicznym świecie technologii i świadomie podejmiesz trafne decyzje projektowe. W książce między innymi: generatory kodu i asystenty autouzupełniania narzędzia GenAI w projektowaniu interfejsów i frontendu przeglądy kodu i wykrywanie błędów za pomocą AI testowanie i kontrola jakości oprogramowania zastosowania AI w tworzeniu dokumentacji technicznej nowe możliwości chatbotów programistycznych Ta książka dostarcza praktycznych, rzeczowych ocen narzędzi, które realnie zmieniają sposób tworzenia oprogramowania! Addy Osmani, Google Chrome Spis treści: Przedmowa 1. Generowanie kodu i autouzupełnianie Rodzaje narzędzi do generowania kodu Zastosowania Narzędzia przeglądarkowe ChatGPT Google Gemini Narzędzia zintegrowane z IDE GitHub Copilot Cursor Windsurf Porównanie narzędzi ChatGPT Google Gemini GitHub Copilot Cursor Windsurf Podsumowanie 2. Projektowanie warstw interfejsu użytkownika i UX Rodzaje narzędzi AI do projektowania i programowania frontendu Zalety i wady korzystania z narzędzi AI w projektowaniu UI (UX) Zastosowania narzędzi AI w projektowaniu UI (UX) Proces oceny Narzędzia UI Uizard Bolt.new Lovable Narzędzia UX QoQo.ai Research Studio Porównanie narzędzi Podsumowanie 3. Wykrywanie błędów i przeglądy kodu Rodzaje narzędzi do automatycznej analizy kodu AI Zastosowania Zachowanie przeglądów kodu przeprowadzanych przez ludzi Proces oceny Codacy DeepCode (firmy Snyk) CodeRabbit Porównanie narzędzi Podsumowanie 4. Automatyzacja testów i zapewnianie jakości Rodzaje narzędzi AI do testowania Zastosowania Dlaczego wciąż potrzebujemy testerów? Proces oceny narzędzi Katalon Studio testRigor Porównanie narzędzi Podsumowanie 5. Analiza predykcyjna i optymalizacja wydajności Gromadzenie danych i ich źródła Zastosowania analizy danych Rodzaje narzędzi sztucznej inteligencji do analizy danych Proces oceny Julius Akkio ChatGPT Porównanie narzędzi Podsumowanie 6. Tworzenie dokumentacji Rodzaje dokumentacji Proces oceny Swimm ChatGPT Cursor Scribe Porównanie narzędzi Podsumowanie 7. Chatboty i wirtualne asystenty Rodzaje implementacji chatbotów Proces oceny Chatbase Botpress LangChain Porównanie narzędzi Podsumowanie 8. Historie udanych wdrożeń Pieter Levels - jak przedsiębiorca używa narzędzi AI? Shopify - narzędzia AI w dużej organizacji Poza studiami przypadków Podsumowanie - przyszłość tworzenia oprogramowania z generatywną AI Bankomaty i kasjerzy Operatorzy wind Excel i księgowi O autorze: Sergio Pereira - od ponad 15 lat jest programistą i dyrektorem technologicznym. Tworzył produkty dla wielu dynamicznie rozwijających się startupów, a przez ostatnie osiem lat budował rozwiązania w sektorze fintech. Jako jeden z pierwszych programistów, którzy zastosowali narzędzia AI w procesie tworzenia oprogramowania, jest uznawany za lidera opinii w tej dziedzinie.