Cyfryzacja życia w erze Big Data Wrocław

Korzystając ze smartfona, serwisów społecznościowych, poczty elektronicznej czy kart kredytowych pozostawiamy ślady cyfrowe, które podlegają, z wykorzystaniem metod Big Data, analizie na poziomie pojedynczego człowieka, jak i całych społeczeństw. Ten olbrzymi zasób informacji ma ogromny wpływ na nasze życie, prywatność, nowe modele biznesowe przedsiębiorstw, zachowania społeczne, a finalnie na bezpieczeństwo narodowe. Jerzy Surma na podstawie swoich wieloletnich doświadczeń praktycznych i badań naukowych opisuje zjawisko totalnej cyfryzacji naszego życia oraz wynikające z niego szanse i zagrożenia. Nie brakuje tu krytycznego spojrzenia na wiele aspektów Big Data, które spotykają się z powszechnym zachwytem. Książka adresowana do wszystkich, którzy zainteresowani są rzetelnym, opartym o naukowe badania opisem zjawiska cyfryzacji, jego potencjału i zrozumieniem prawdopodobnych wydarzeń w przyszłości. Szczególnie przydatna może być dla środowiska naukowego zajmującego się konsekwencjami społecznymi zastosowań technologii informatycznych, jak i praktyków zainteresowanych nowymi modelami biznesowymi w erze gospodarki cyfrowej. Jest to również nieocenione źródło wiedzy dla studentów ekonomii, informatyki, politologii czy bezpieczeństwa narodowego. Podstawowym celem książki jest prezentacja i konsekwencje fenomenu bezprecedensowej skali zbierania i analizowania danych, które pozwalają na odkrywanie wzorców zachowania na poziomie indywidualnych osób oraz całych populacji. W tym kontekście można mówić o swoistej cyfryzacji życia, czyli sytuacji, kiedy zachowania współczesnego człowieka są odzwierciedlone i zarejestrowane w milionach śladów cyfrowych jakie pozostawiamy po sobie idąc przez życie. Od zarejestrowanych detektorem tętna uderzeń serca jeszcze w łonie matki, po ostanie selfie na łożu śmierci. Jest to związane z tematyką nazywaną potocznie Big Data i w książce zostało omówione w trzech perspektywach: pojedynczego człowieka, ekonomii i potencjału biznesowego oraz państwa w kontekście bezpieczeństwa narodowego. Ze wstępu Spis treści: Okładka Strona tytułowa Strona redakcyjna Spis treści Wstęp Podziękowania 1. Człowiek 1.1. Wstęp 1.2. Historia 1.2.1. MyLifeBits 1.2.2. Digital Anthropology 1.3. Reality Mining 1.4. Big Data 1.5. Konsekwencje 1.5.1. Sieć nigdy nie zapomina 1.5.2. Normy społeczne działają 1.5.3. Utrata intymności 2. Biznes 2.1. Wstęp 2.2. Przedsiębiorstwo w erze Big Data 2.2.1. N=1 2.2.1.1. Wstęp 2.2.1.2. Krótka historia Business Intelligence 2.2.1.3. Złota pętla 2.2.1.4. Konkurowanie analityką 2.2.2. Systemy CRM 2.2.2.1. Wstęp 2.2.2.2. Strategie implementacji systemów CRM 2.2.2.3. Analityczny profil klienta 2.2.2.4. Proces personalizacji 2.2.2.5. Analiza profilu i model LTV 2.2.2.6. Problemy budowania modeli analitycznych 2.2.2.7. Systemy CRM a media społecznościowe 2.3. Gospodarka cyfrowa 2.3.1. Wartość informacji 2.3.2. Efekty sieciowe 2.3.3. Źródła przewagi konkurencyjnej 2.3.4. Problem prywatności 2.3.4.1. Wstęp 2.3.4.2. Google Glass krótkie studium przypadku 2.3.4.3. Przeciwstawne strategie: Facebook i Apple 2.3.4.4. Konkluzje 3. Państwo 3.1. Wstęp 3.2. Imperia cyfrowe 3.2.1. Statystyki świat i Polska jako przykłady 3.2.2. Facebook 3.2.2.1. Rewolucja 2.0 3.2.2.2. Facebook Data Science Team 61 milionów 3.2.2.3. Facebook Data Science Team Epidemia emocji 3.2.2.4. Podsumowanie 3.2.3. Google 3.2.3.1. Wstęp 3.2.3.2. Wykorzystanie metod analizy i eksploracji danych stan obecny 3.2.3.3. Potencjał analityczny stan możliwy 3.2.4. Konkluzje i rekomendacje 3.2.4.1. Wpływ społeczny 3.2.4.2. Utrata kontroli 3.2.4.3. Suwerenność cyfrowa 3.2.4.4. Potencjalne scenariusze obrony 3.3. Zagrożenia w cyberprzestrzeni 3.3.1. Rola mediów społecznościowych w prowadzeniu wojny informacyjnej 3.3.1.1. Wstęp 3.3.1.2. Facebook na polu walki 3.3.1.3. Boty w serwisie Twitter 3.3.1.4. Wykorzystanie badań naukowych 3.3.2. Analiza mediów społecznościowych w walce z przestępczością zorganizowaną 3.3.2.1. Wstęp 3.3.2.2. Monitorowanie ugrupowań terrorystycznych 3.3.2.3. Monitorowanie przestępczości w cyberprzestrzeni Zakończenie Załącznik: Metody eksploracji danych Wstęp Standardowa eksploracja danych Eksploracja danych tekstowych i przetwarzanie języka naturalnego Eksploracja sieci społecznych online i mediów społecznościowych Ograniczenia Rekomendowana literatura Źródła wiedzy na WWW Bibliografia Przypisy