Storytelling oparty na danych Starogard Gdański

Przez dane do najlepszych decyzji! Storytelling oparty na danych to idealne narzędzie dla tych zespołów w firmie, których praca polega między innymi na wspieraniu procesów decyzyjnych (takich jak dział finansowy czy dział analiz). Jego celem jest skuteczne korzystanie ze skomplikowanych analiz lub z rozbudowanych danych do podejmowania szybkich i trafnych decyzji. Używa się w tym celu zarówno charakterystycznej dla storytellingu narracji, jak i wizualizacji. Ta książka powstała z myślą o osobach zarządzających przedsiębiorstwami, menadżerach działów wspierających procesy podejmowania kluczowych decyzji, wreszcie ... wszystkich specjalistach pragnących ciekawiej, w bardziej perswazyjny sposób prezentować informacje. Stanowi ona kompendium wiedzy na temat storytellingu. Z poradnika dowiesz się: Czym jest i do czego służy firmom storytelling Jak "zaprzęgać" dane do pracy na Twoją korzyść Jak stosować wizualizację, budować opowieści, przygotowywać raporty czy w wreszcie zarządzać swoim menadżerskim kokpitem w duchu storytellingu Spis treści: Wstęp Rozdział 1. Co to jest storytelling oparty na danych i dlaczego przedsiębiorstwa go potrzebują? 1.1. Geneza storytellingu 1.2. Storytelling w biznesie 1.3. Dlaczego potrzebujemy storytellingu opartego na danych? 1.4. Czym jest storytelling oparty na danych? 1.5. Jak konstruować opowieść? 1.6. Jak formułować wnioski? 1.7. Studium przypadku: trudności finansowe Mailbox. Projekt opowieści 1.8. Podsumowanie Rozdział 2. Jak zaprząc dane do pracy? 2.1. Jak przygotować dane do analizy? 2.2. Jakie są podstawowe techniki analizy danych? 2.3. Jak analizować trendy? 2.4. Jak znajdować zależności? 2.5. Jak znajdować anomalie w danych? 2.6. Z jakich narzędzi korzystać? 2.6.1. Kartka papieru 2.6.2. Arkusze kalkulacyjne 2.6.3. Programy statystyczne 2.6.4. Narzędzia business intelligence / wizualizacji danych 2.6.5. ChatGPT 2.7. Podsumowanie Rozdział 3. Analiza danych: studia przypadku 3.1. Studium przypadku: produkcje filmowe. Analiza danych przy pomocy ChatGPT 3.2. Studium przypadku: obsługa klienta. Analiza sentymentu przy pomocy ChatGPT 3.3. Studium przypadku: sprzedaż samochodów. Przygotowanie danych przy pomocy Power Query (Power BI) 3.4. Studium przypadku: incydenty w systemie IT. Przygotowanie danych przy pomocy Power Query (Excel) 3.5. Studium przypadku: sprzedaż samochodów. Analiza danych przy pomocy Power BI 3.6. Studium przypadku: sprzedaż i reklamacje. Identyfikowanie anomalii w Power BI 3.7. Studium przypadku: zamknięcie miesiąca. Analiza porównawcza w Power BI 3.8. Studium przypadku: prognoza sprzedaży. Arkusz prognozy w Excelu 3.9. Studium przypadku: analiza produktów. Tabela przestawna w Excelu 3.10. Studium przypadku: Web scraping w Excelu, Arkuszach Google i w ChatGPT 3.11. Podsumowanie Rozdział 4. Jak stosować wizualizacje? 4.1. Dlaczego stosujemy wizualizacje? 4.2. Jak projektować wykresy? 4.3. Czego unikać w projektowaniu wykresów? 4.4. Jak projektować tabele? 4.5. Jak posługiwać się kolorem? 4.6. Jak stosować tekst? 4.7. Inne elementy wizualne 4.8. Jak projektować slajdy? 4.9. Podsumowanie Rozdział 5. Jak budować opowieść? 5.1. Studium przypadku: budowa opowieści z ChatGPT 5.2. Gdzie szukać pomysłu na opowieść? 5.3. Czy potrzebujemy opowieści? 5.4. Jaką przyjąć strategię? 5.5. Jak konstruować narrację opowieści? 5.6. Inne koncepcje narracji 5.7. Jak akcentować kluczowe momenty? 5.8. Czy warto ubarwiać opowieść? 5.9. Dlaczego opowieść działa, a dlaczego nie? 5.10. Data storytelling a data crafting 5.11. Jak pisać rekomendacje? 5.12. Podsumowanie Rozdział 6. Jak przygotować raport? 6.1. Cechy dobrego raportu 6.2. Proces przygotowywania raportu 6.3. Wybór formy wizualizacji 6.4. Wybór rodzaju wykresu 6.5. Projektowanie układu całego raportu 6.6. Studium przypadku: AIRMAX 6.7. Podsumowanie Rozdział 7. Od danych do opowieści: studia przypadku 7.1. Studium przypadku 1: Zwiększenie zaangażowania w projekty społeczne i ekologiczne 7.2. Studium przypadku 2: Optymalizacja procesu produkcyjnego 7.3. Studium przypadku 3: Zwiększenie zaufania klientów banku 7.4. Studium przypadku 4: Inicjatywa biznesowa 7.5. Studium przypadku 5: Exposé menedżera 7.6. Podsumowanie Rozdział 8. Jak zaprojektować kokpit menedżerski? 8.1. Rodzaje i zasady budowania kokpitów menedżerskich 8.2. Przegląd rynku narzędzi do budowania kokpitów menedżerskich 8.3. Zastosowanie struktury narracyjnej w budowie kokpitu menedżerskiego 8.4. Hierarchia wizualna i projektowanie układu kokpitu 8.5. Jakie wizualizacje sprawdzają się w kokpitach menedżerskich? 8.6. Wykorzystanie interaktywności w kokpicie menedżerskim 8.7. Komunikowanie się z odbiorcami kokpitu 8.8. Projektowanie kokpitów menedżerskich: kilka praktycznych porad na koniec 8.9. Podsumowanie Zakończenie Bibliografia O autorze: Michał Szudejko jest doświadczonym menedżerem finansowym, specjalizuje się we wdrożeniach narzędzi kontrolingowych i zaawansowanej analizie danych. Posiada tytuły CFA, CIMA, uzyskał również doktorat w dyscyplinie nauk ekonomicznych. Jego pasją jest tworzenie opowieści opartych na danych; korzysta z najnowszych technologii, w tym osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji, aby przekształcać liczby i statystyki w przystępne i angażujące historie. Chętnie dzieli się swoją wiedzą ... publikuje artykuły w branżowych czasopismach i na specjalistycznych blogach, występuje jako prelegent na konferencjach, a jako trener w renomowanych instytucjach edukacyjnych dzieli się doświadczeniem z liderami branży finansowej.