Leksykon.Sztuczna inteligencja. Pojęcia, technologie, zastosowania Puszczykowo

Leksykon skierowany jest zarówno do specjalistów, jak i osób dopiero rozpoczynających przygodę z AI. Zawiera definicje podstawowych terminów, takich jak uczenie maszynowe (machine learning), sieci neuronowe, głębokie uczenie (deep learning), przetwarzanie języka naturalnego (NLP) czy komputerowe widzenie (computer vision). Wyjaśnia również bardziej zaawansowane koncepcje, np. reinforcement learning, generative adversarial networks (GAN) czy AI ethics. Wydawnictwo omawia najważniejsze technologie AI, w tym chatboty, systemy rekomendacyjne, automatyzację procesów oraz zastosowania w medycynie, finansach, marketingu i przemyśle. Nie brakuje też analizy trendów, takich jak AI w chmurze, edge AI czy AI dla IoT. Leksykon uwzględnia również aspekty prawne i etyczne związane z rozwojem sztucznej inteligencji, w tym regulacje UE (np. AI Act), bias w algorytmach oraz wyzwania związane z prywatnością danych. Dzięki przejrzystemu układowi i przystępnemu językowi, książka stanowi nieocenione źródło wiedzy dla studentów, programistów, menedżerów i pasjonatów nowych technologii. To obowiązkowa pozycja dla każdego, kto chce zrozumieć rewolucję AI i jej wpływ na przyszłość. Leksykon Sztucznej Inteligencji – Pojęcia, Technologie, Zastosowania Odkryj fascynujący świat sztucznej inteligencji dzięki naszemu leksykonowi, który łączy w sobie definicje kluczowych terminów oraz zaawansowane koncepcje. To idealna publikacja zarówno dla specjalistów, jak i dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z AI. Dla kogo jest ta książka? Specjaliści z dziedziny sztucznej inteligencji Studenci i uczniowie zainteresowani informatyką Osoby początkujące w tematyce AI Pracownicy branż wykorzystujących AI, takich jak medycyna, finanse czy marketing Entuzjaści technologii i innowacji Co zyskasz dzięki tej publikacji? Przejrzyste definicje podstawowych i zaawansowanych terminów związanych z AI Znajomość najważniejszych technologii i zastosowań sztucznej inteligencji Analizę trendów w dziedzinie AI, takich jak AI w chmurze czy edge AI Wiedzę na temat aspektów prawnych i etycznych związanych z AI Przystępny język i układ, który ułatwia naukę i zrozumienie Kluczowe tematy i obszary Uczenie maszynowe (machine learning) Sieci neuronowe i głębokie uczenie (deep learning) Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) Komputerowe widzenie (computer vision) Reinforcement learning i generative adversarial networks (GAN) Aspekty etyczne i regulacje prawne (np. AI Act) Wyzwania związane z prywatnością danych i bias w algorytmach O Autorze Wiesław Cetera to ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, który dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem w przystępny sposób, czyniąc skomplikowane koncepcje zrozumiałymi dla każdego. O Wydawcy Centrum Rafinacji Informacji to renomowane wydawnictwo specjalizujące się w publikacjach z zakresu technologii i informatyki, które dostarcza rzetelne i aktualne informacje dla profesjonalistów oraz pasjonatów.