Nowoczesne metody badań przedklinicznych Pieniężno

Ciągły postęp w rozwoju nauk medycznych skłania do poszukiwania nowoczesnych, zaawansowanych metod badawczych opartych o algorytmy sztucznej inteligencji. W niniejszej książce opisane zostały nowe kierunki rozwoju leków przeciwnowotworowych w USA wraz z podaniem praktycznych przykładów analizy bioinformatycznej danych pochodzących z najnowszych rodzajów technik wysokoprzepustowych w ewaluacji ekspresji genów, które przyczyniły się do rewolucji w dziedzinie badań nad prekursorami leków. „Książka Nowoczesne metody badań przedklinicznych jest interesującą propozycją wykorzystania danych pochodzących z najnowocześniejszych technik farmakologii przedklinicznej w odkrywaniu nowych kandydatów na leki oraz w precyzyjnej spersonalizowanej diagnostyce chorób. Stanowi kompilację nowoczesnego podręcznika i przewodnika dedykowanego studentom kierunków medycznych, lekarzom, diagnostom laboratoryjnym oraz naukowcom, pragnącym poszerzyć swoją wiedzę z zakresu bioinformatyki i metod wysokoprzepustowych w dziedzinie Drug Discovery and Development (R & D). Zawarte są w niej schematy analizy danych z metod wysokoprzepustowych badania ekspresji genów, takich jak sekwencjonowanie RNA-sequence, sekwencjonowanie próbek z immunoprecypitacji chromatyny z przeciwciałem skierowanym przeciwko danemu czynnikowi transkrypcyjnemu regulującemu ekspresję genów (ChIP-sequence) oraz sekwencjonowanie całych eksomów (Whole Exome Sequencing, WES) w poszukiwaniu wariantów mutacji genów, które są protoonkogenami wywołującymi raka. Dane te są danymi wejściowymi do dalszych analiz szlaków ekspresji genów aktywowanych lub hamowanych przez dany lek, co ma istotne znaczenie terapeutyczne. Przewidywanie tego typu oddziaływań jest kluczowe w selekcji kandydatów na wyroby medyczne w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji. Ma również duże znaczenie w nowoczesnej diagnostyce nowotworowej, w której wykrywanie znanych oraz nowych wariantów mutacji w pierwotnym guzie nowotworowym lub przerzucie pozwala na przewidywanie rokowania pacjenta oraz umożliwia wdrożenie odpowiedniej terapii spersonalizowanej opartej na skutecznych lekach dedykowanych danemu pacjentowi”– dr n. med. Anna Mucha-Małecka, Narodowy Instytut Onkologii im. Marii Skłodowskiej-Curie, Oddział w Krakowie (fragment recenzji wydawniczej)