Power Query w Excelu. Analizuj dane jak profesjonalista Olsztyn

Automatyzacja, o jakiej marzysz Dane są dziś powszechnie dostępne, ale rzadko w takiej formie, w jakiej ich potrzebujemy. Na szczęście z pomocą przychodzi Power Query. To nowoczesne narzędzie idealne do analityki w Excelu i Power BI, które zamienia żmudne, wielogodzinne czyszczenie danych w automatyczny, błyskawiczny proces. Ta książka stanowi kompleksowy przewodnik po wszystkich aspektach pracy z Power Query, od podstaw po zaawansowane techniki optymalizacji. Opanuj podstawy pracy z danymi: sprawnie pobieraj informacje z różnych źródeł, od formatów takich jak .txt i .csv, przez proste bazy danych, aż po pliki .xml czy całe foldery Zapoznaj się z zaawansowanymi przekształceniami, które czynią Power Query potężnym: między innymi scalaniem i dołączaniem zapytań, grupowaniem danych, odpiwotowaniem (Unpivot) kolumn Naucz się języka M i funkcji niestandardowych: pisz własne formuły i twórz parametry, dzięki którym Twoje raporty staną się elastyczne i bardziej odporne na zmiany w źródłach Poznaj proces optymalizacji i dobre praktyki: mechanizmy diagnostyczne i techniki przyspieszania zapytań, aby nawet przy setkach tysięcy wierszy Twój arkusz pracował błyskawicznie Zapomnij o ręcznym kopiowaniu danych i błędach wynikających z rutyny. Ten podręcznik będzie idealnym wyborem nie tylko dla analityków, ale dla każdego użytkownika Excela ceniącego swój czas. Przestań walczyć z danymi. Zacznij je analizować! Spis treści: Od chaosu danych do precyzyjnej analizy Rozdział 1. Wprowadzenie do Power Query Czym jest Power Query? Pierwszy przykład - pobieranie danych z pliku .csv Rozdział 2. Podstawowe źródła danych i przekształcenia Pobieranie danych ze strony WWW Pobieranie danych z pliku tekstowego z nietypowym ogranicznikiem Pobieranie danych z pliku tekstowego o stałej szerokości kolumn Rozdział 3. Złożone źródła danych Pobieranie danych z innego pliku Excela Pobieranie danych z bazy danych Access Pobieranie danych z pliku .pdf Pobieranie danych z obrazu Rozdział 4. Transformacje tekstu Wyodrębnianie tekstu między ogranicznikami Przekształcanie informacji o klientach Scalanie kolumn a wartości null Podział według ogranicznika Podział nieznanej liczby poleconych osób Podział według liczby oraz pozycji znaków Rozdział 5. Praca z liczbami, datami i czasem Statystyczne podsumowania liczby wyprodukowanych sztuk Zaokrąglanie liczb Operacje na datach Operacje na czasie Kolumna z przykładów Rozdział 6. Łączenie i scalanie danych Łączenie tabel Scalanie tabel Rozdział 7. Grupowanie danych Zasady grupowania Grupowanie według pojedynczej kolumny Grupowanie według dwóch kolumn Grupowania lokalne Rozdział 8. Kolumna warunkowa i funkcje logiczne Liczba nadgodzin Przydzielanie bonusu za sprzedaż Staż pracy i bonusy Rozdział 9. Obsługa błędów Błędy zaimportowane z tabeli Excela Niewłaściwe typy danych i błędy przy operacjach Obsługa błędów za pomocą formuły (try.otherwise) Rozdział 10. Rankingi i porównywanie wierszy Ranking sprzedawców Zmiany stanów magazynowych Procentowa zmiana bilansu Osobne rankingi dla grup Rozdział 11. Zmiana struktury danych Anulowanie przestawienia danych Kolumna przestawna Połączone informacje Transpozycja i anulowanie przestawienia wielu grup danych Rozdział 12. Parametry i parametryzacja zapytań Wybieranie tabeli do zapytania Parametr jako filtr Parametry z komórek Excela Rozdział 13. Praca z folderami i wieloma plikami Łączenie danych z plików .csv Łączenie danych z plików .pdf Rozdział 14. Funkcja z zapytania z parametrem Import i łączenie danych z plików .xml Rozdział 15. Tworzenie funkcji Walidacja numeru PESEL Tworzenie kalendarza Zamiana wielu wartości Poziom w hierarchii firmy (funkcja rekurencyjna) Rozdział 16. Przykłady użycia Power Query Czy klient powracający Usuwanie pustych kolumn Najdłuższe ciągi Rozdział 17. Optymalizacja zapytań i dobre praktyki podczas ich tworzenia Optymalizacja Unikanie błędów Automatyczne odświeżanie zapytań Czas wykonywania zapytania Rozdział 18. Power Query w Power BI Desktop Power Query: Excel vs Power BI Desktop Importowanie danych z Excela Diagnostyka w Power BI Desktop O autorze: Adam Kopeć to Miłośnik Excela. W pracy zawodowej od wielu lat używa Excela i szkoli innych, by w pełni wykorzystywali możliwości tej aplikacji. Prowadzi kanał na YouTubie ( Excel i Adam ), na którym opublikował już przeszło tysiąc filmów, śledzi go ponad 20 tysięcy subskrybentów, a udostępnione materiały są oglądane średnio 3 tysiące razy dziennie. W 2017 roku otrzymał tytuł Microsoft Most Valuable Professional. Jest autorem kilku książek poświęconych pracy w Excelu. Ma wieloletnie doświadczenie jako trener. Zdobył certyfikat Microsoft Office Specialist Excel 2010, jednak najcenniejsze są dla niego podziękowania od ludzi, którym pomógł rozwiązać problemy z Excelem. Szkolił w jego zakresie zarówno indywidualnych użytkowników, jak i małe i średnie firmy, dla których projektował arkusze w Excelu, a także rozwiązania oparte na Power Query i dashboardy w PowerBI, ułatwiające między innymi podsumowywanie danych sprzedażowych, tworzenie cenników czy tabel usprawniających zarządzanie flotą. W trakcie prowadzonych przez siebie szkoleń pracuje również na plikach uczestników, dzięki czemu mogą oni nie tylko uczyć się umiejętności, ale i od razu je wdrażać.