Microsoft Power BI w.3 Olsztyn

Pakiet samoobsługowych narzędzi analitycznych Microsoft Power BI zdobył uznanie najlepszych analityków danych. Ułatwia on nie tylko pozyskiwanie ze zbioru danych informacji niezbędnych do podejmowania decyzji biznesowych, ale także tworzenie przekonujących wizualizacji danych i narracji cyfrowych. Zapewnia też pełne wdrożenie zasad bezpieczeństwa danych. Ta książka jest trzecim, zmienionym i zaktualizowanym, wydaniem znakomitego przewodnika dla analityków biznesowych, dzięki któremu bezproblemowo rozpoczniesz pracę z Power BI i w pełni wykorzystasz jego możliwości. Po przeczytaniu jej będziesz lepiej rozumiał, w jaki sposób w pełni wykorzystać potencjał Power BI do tworzenia efektywnych strategii business intelligence. Dowiesz się, jak pozyskiwać i oczyszczać dane oraz jak projektować modele danych. Zapoznasz się ze stylami wizualizacji danych oraz z technikami tworzenia narracji cyfrowych. Nauczysz się analizować relacje w modelu danych i tworzyć reguły w języku DAX. W tym wydaniu znajdziesz też nowy rozdział poświęcony przepływom danych, w którym oprócz podstaw omówiono takie zagadnienia, jak projektowanie efektywnych modeli danych i budowanie podstawowych pulpitów nawigacyjnych. Ciekawsze zagadnienia: sposoby łączenia się z różnymi źródłami danych edytor Power Query i skrypty w językach M i R niestandardowe wizualizacje w raportach bezpieczeństwo pulpitów nawigacyjnych korzystanie z AI w przekształcaniu danych serwer raportów Power BI Report Server Power BI: poznaj siłę profesjonalnej analizy danych! Spis treści: O autorach O recenzentach Przedmowa ROZDZIAŁ 1. Rozwijanie umiejętności korzystania z danych z Power BI Wyzwania organizacji o słabych umiejętnościach korzystania z danych Rozwiązanie problemu słabych umiejętności korzystania z danych za pomocą strategii Dlaczego Power BI Przejście z Excela do Power BI Podsumowanie ROZDZIAŁ 2. Łączenie się z danymi Pierwsze kroki Importowanie danych Excel jako źródło danych SQL Server jako źródło danych Dataverse jako źródło danych Sieć WWW jako źródło danych DirectQuery Ograniczenia Modele złożone Połączenie na żywo Ograniczenia Wybór metody połączenia się z danymi Podsumowanie ROZDZIAŁ 3. Strategie przekształcania danych Edytor Power Query Podstawy przekształceń Użyj pierwszego wiersza jako nagłówka Usuwanie kolumn Zmiana typów danych Dodawanie kolumny z przykładów Zaawansowane opcje przekształcania danych Dodawanie kolumn warunkowych Przekształcenie Fill Down (Wypełnij w dół) Przekształcenie Unpivot (Anuluj przestawienie kolumn) Scalanie zapytań Dołączanie zapytań Język programowania R Instalacja i konfiguracja Przekształcenie z wykorzystaniem skryptu R Funkcja AI Insights Ocenianie tonacji za pomocą funkcji Text Analytics (Analiza tekstu) Język formuł M Odkrywanie biblioteki M Query za pomocą funkcji #shared Podsumowanie ROZDZIAŁ 4. Budowanie modelu danych Organizacja danych za pomocą schematu gwiazdy Tworzenie relacji Edytowanie relacji Tworzenie nowej relacji Praca z relacjami złożonymi Relacje typu wiele-do-wielu Tabele odgrywające role Usprawnienia użyteczności modelu danych Ukrywanie tabel i kolumn Zmiana nazw tabel i kolumn Podsumowanie domyślne Jak wyświetlić jedną kolumnę, a posortować według innej Kategoryzacja danych Tworzenie hierarchii Poprawa wydajności modelu danych Wydajność zapytań Wydajność przetwarzania Podsumowanie ROZDZIAŁ 5. Wykorzystanie języka DAX Tworzenie kolumn obliczeniowych Tworzenie kolumn obliczeniowych z użyciem funkcji łańcuchowych Zastosowanie funkcji FORMAT w języku DAX Zastosowanie logiki warunkowej za pomocą IF() Zastosowanie logiki warunkowej za pomocą SWITCH() Wykorzystanie istniejących relacji z użyciem funkcji nawigacyjnych Tworzenie miar Tworzenie podstawowych miar Parametry opcjonalne Przypisywanie miar Foldery wyświetlania Kontekst filtra Zmiana kontekstu filtra za pomocą funkcji CALCULATE Obliczanie procentu całości Funkcje analizy czasowej Tworzenie obliczeń sprzedaży YTD Tworzenie obliczenia sprzedaży w poprzednim roku za pomocą funkcji CALCULATE() Tabele odgrywające role w języku DAX Podsumowanie ROZDZIAŁ 6. Wizualizacja danych Podstawy tworzenia raportów Tworzenie nowych wizualizacji Filtrowanie wizualizacji i danych Filtrowanie krzyżowe i wyróżnianie krzyżowe Edytowanie interakcji Fragmentator Filtry raportu Wizualizacja danych tabelarycznych Tabela Macierz Wizualizacja danych według kategorii Wykresy słupkowe i kolumnowe Wykresy kołowe i pierścieniowe Mapa drzewa Wykres punktowy Wizualizacja trendów Wykresy liniowe i warstwowe Wykresy kombi Wykresy wstążkowe Wykres kaskadowy Wykres lejkowy Wizualizacja kluczowych wskaźników wydajności (KPI) Miernik Kluczowy wskaźnik wydajności Wizualizacja danych za pomocą kart Karta Karta z wieloma wierszami Wizualizacja danych geograficznych Mapa Kartogram Mapa kształtów Mapy ArcGIS Mapy Azure Zaawansowane wizualizacje Język naturalny z funkcją Q&A Wizualizacje analityczne Niestandardowe wizualizacje w Power BI Wskazówki i triki dotyczące wizualizacji danych Zmiana wizualizacji Formatowanie wizualizacji Karta Analiza Filtr Najlepsze N elementów Opcja Pokaż wartości jako Podsumowanie ROZDZIAŁ 7. Digital storytelling, czyli tworzenie narracji cyfrowych za pomocą Power BI Konfigurowanie przeglądania szczegółowego Przechwytywanie widoków raportów za pomocą zakładek Połączenie widoczności obiektów z zakładkami Tworzenie zakładek dla różnych widoków tych samych danych Używanie przycisków do wybierania zakładek Używanie nawigatora zakładek Strony raportu jako etykietki narzędzi Używanie nawigatora stron Podsumowanie ROZDZIAŁ 8. Wdrożenia usługi Power BI w chmurze Omówienie usługi Power BI Tworzenie obszarów roboczych Publikowanie raportów w usłudze Power BI Zestawy danych Skoroszyty Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i interakcja z nimi Tworzenie pierwszego pulpitu nawigacyjnego Zadawanie pytań dotyczących danych Udostępnianie raportów pulpitów nawigacyjnych Subskrybowanie raportów Aplikacje Power BI Utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych Ustawianie zabezpieczeń na poziomie wiersza Planowanie odświeżania danych Śledzenie postępu za pomocą metryk Podsumowanie ROZDZIAŁ 9. Oczyszczanie danych w chmurze z wykorzystaniem przepływów danych Rozpoczęcie pracy z przepływami danych Odkrywanie datamart Tworzenie przepływu danych Używanie przepływów danych jako źródła danych w Power BI Desktop Podsumowanie ROZDZIAŁ 10. Rozwiązania lokalne z wykorzystaniem serwera raportów Power BI Uzyskanie dostępu do Power BI Server Publikowanie na lokalnym serwerze Power BI Report Server Publikowanie raportów na lokalnym serwerze Power BI Report Server Publikowanie raportów z podziałem na strony Zabezpieczanie raportów Tworzenie harmonogramu odświeżania danych Podsumowanie