Videopoint Prompt Engineering. Kurs Video. Precyzyjne Tworzenie Zapytań Dla Modeli Ai Mysłowice

Obierz kurs na... skuteczną komunikację z modelem AI Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i modeli językowych – a niewątpliwie żyjemy w czasach eksplozji AI – rośnie znaczenie osób będących w stanie w praktyce sięgać po zasoby, jakie oferuje nam ta nowoczesna technologia. Okazuje się, że pośród rozmaitych innych umiejętności potrafi ona także programować i analizować dane, przenika również na obszary do tej pory zarezerwowane dla artystów – tworzy obrazy i muzykę. Warunek? Należy ją odpowiednio o to poprosić. Odpowiednio, czyli skutecznie. I tym właśnie zajmuje się prompt engineering. Prompt engineer ma dużą biegłość w komunikowaniu się z modelem językowym w sposób, jaki pozwala uzyskać satysfakcjonującą odpowiedź na zapytanie. Bo choć próg wejścia w wypadku rozmowy z chatem jest niski, to nie wystarczy sama chęć – trzeba jeszcze wiedzieć, o co i w jaki sposób pytać. Tego właśnie nauczysz się z naszego kursu. Podczas szkolenia dowiesz się, jak do maksimum wykorzystać niezwykłą szansę, jaką daje nam obcowanie z modelami językowymi. Dostarczy Ci ono gotowych narzędzi do tworzenia skutecznych zapytań i instrukcji, jakie bez problemu wykona model, z którym będziesz pracować – niezależnie od tego, czy będzie to ChatGPT, Google Bard, Microsoft Bing, Stable Diffusion, Dall-e, Suno, LLM Studio, Recraft, czy może Stable Audio. Kurs bowiem obejmuje komunikację ze wszystkimi tymi narzędziami, co w efekcie otworzy przez Tobą możliwość korzystania z pomocy sztucznej inteligencji z rozmaitych praktycznych dziedzinach – od programowania i analityki po tworzenie grafik, pisanie muzyki itd. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Nauczysz się skutecznie promptować – dobrze formułować prompty, aby uzyskiwać precyzyjne odpowiedzi i generować pożądane treści Opanujesz rozmaite techniki promptowania – uzyskasz wiedzę obejmującą zarówno pytania o konkretne informacje, jak i instrukcje tworzenia bardziej złożonych treści Będziesz generować tabele, struktury i inne formaty informacyjne – zrozumiesz, jak korzystać z modeli językowych do ich efektywnego generowania Zrozumiesz, jak istotna jest kontekstowość w modelach językowych – pozwoli Ci to na bardziej zaawansowane i elastyczne korzystanie z nich Użyjesz modeli do programowania – zwiększenia produktywności w tworzeniu stron i rozwiązaniu konkretnych problemów związanych z kodowaniem Poznasz wtyczki i rozszerzenia do promptowania – usprawniają one proces promptowania, mogą zwiększyć efektywność korzystania z modeli językowych Przyjrzysz się promptowaniu text-to-img i text-to-music – przekształcaniu tekstu w kreatywne treści multimedialne Dowiesz się, jak zainstalować i skonfigurować lokalne darmowe modele na własnym komputerze Szkolenie Prompt engineering. Kurs video. Precyzyjne tworzenie zapytań dla modeli AI kończy się na poziomie podstawowym i jest dostępny dla każdego. AI bowiem jest w stanie wspomóc naszą pracę niezależnie od poziomu wiedzy, jaki reprezentujemy. Jak rośnie rynek AI W wypadku sztucznej inteligencji to, co napiszemy dziś, jutro najprawdopodobniej będzie nieaktualne, ale na potrzeby kursu możemy się pokusić o podanie kilku aktualnych liczb (bierzemy poprawkę na to, że liczby te są aktualne w dniu ich notowania). Otóż na koniec 2023 roku wartość globalnego rynku sztucznej inteligencji (AI) określa się jako przekraczającą 136 miliardów dolarów. Szacunki na kolejne siedem lat prognozują 13-krotny wzrost tej kwoty. Będzie się to wiązało ze zmianami na rynku pracy. Już dziś aż 84% przedsiębiorstw deklaruje, że zaprzęgnięcie do działania sztucznej inteligencji to priorytet w ich biznesowych planach. Do 2025 roku na stanowiskach związanych z AI ma pracować nawet 97 milionów ludzi. Sztuczna inteligencja w znaczący sposób zmienia możliwości programowania i choć nie zastępuje człowieka, to zdecydowanie pomaga mu w procesie iterowania i produkcji. Jej działanie jest znacznie szybsze niż czytanie obszernych dokumentacji lub przeglądanie zwróconych wyników w zwykłej wyszukiwarce internetowej. O autorze: Włodzimierz Iwanowski – freelancer, programista z wieloletnim doświadczeniem. Edukator i entuzjasta Unreal Engine. Uczestniczył w tworzeniu preprodukcji dla PlayWay, Rock Game, Gameparic i wielu innych firm. Pracował nad licznymi grami, między innymi: Trail of Ayash – gra RPG inkorporująca klasyczną mechanikę znaną z gier z otwartym światem i możliwościami wielu zakończeń Sansara – polegająca na kontrolowaniu zwierząt i ich interakcji z ekosystemem różnorodnego świata Rescue Riders – gra dla dzieci polegająca na odkrywaniu przygód Astrofall – interaktywna gra wyścigowa kosmonautów utrzymana w klimacie s.f. Undead Archer – produkcja na VR wykorzystująca mechanikę Tower Defense Cowboy Life Simulator – interaktywny i wszechstronny symulator życia na Dzikim Zachodzie Czynnie zajmuje się również tworzeniem kursów i udzielaniem korepetycji. Po godzinach interesuje się cyberbezpieczeństwem i sztuczną inteligencją. Sztuczna inteligencja w znaczący sposób zmienia możliwości programowania i choć nie zastępuje człowieka, to zdecydowanie pomaga mu w procesie iterowania i produkcji. Jej działanie jest znacznie szybsze niż czytanie obszernych dokumentacji lub przeglądanie zwróconych wyników w zwykłej wyszukiwarce internetowej.