Programuj ze sztuczną inteligencją. Twórz kod w Pythonie z wykorzystaniem GitHub Copilot i ChatGPT. Łódź

Nie jesteś w stanie konkurować ze sztuczną inteligencją. Zamiast tego sprawdź, jak może wspomagać Twoją pracę. Srihari Sridharan, Thoughtworks Wyobraź sobie, że zamiast mozolnego pisania kodu linijka po linijce opisujesz w języku naturalnym, jak ma działać gotowy program. I po chwili Twój ulubiony …

od 53,75 Najbliżej: 1,2 km

Liczba ofert: 2

Oferta sklepu

Opis

Nie jesteś w stanie konkurować ze sztuczną inteligencją. Zamiast tego sprawdź, jak może wspomagać Twoją pracę. Srihari Sridharan, Thoughtworks Wyobraź sobie, że zamiast mozolnego pisania kodu linijka po linijce opisujesz w języku naturalnym, jak ma działać gotowy program. I po chwili Twój ulubiony asystent AI, taki jak GitHub Copilot, generuje dobry, działający kod! Książka w mistrzowski sposób łączy podstawy programowania ze skutecznym zastosowaniem narzędzi sztucznej inteligencji do tworzenia kodu! Mehran Sahami, Uniwersytet Stanforda Dzięki tej książce przekonasz się, że tak właśnie wygląda praca programisty przyszłości. W trakcie nauki opanujesz Pythona na tyle, by rozumieć i ulepszać kod, który tworzy Copilot. Dowiesz się, jak z jego użyciem tworzyć własne gry, narzędzia i inne proste aplikacje. Zdziwisz się, jak szybko możesz przejść od pomysłu do gotowego programu! Znajdziesz tu wszystkie potrzebne instrukcje zapisane przejrzyście krok po kroku: od prostych projektów, takich jak program sprawdzający siłę hasła, po narzędzia automatyzujące żmudne zadania. W książce: skuteczne prompty, które generują działający kod Pythona zasady dekompozycji złożonych pomysłów na mniejsze, zrozumiałe dla AI części zastosowanie AI do testowania i ulepszania kodu podstawy projektowania programów komputerowych Ta książka niewiarygodnie przyspiesza naukę programowania z Copilotem! Austin Z. Henley, Microsoft Wartościowa lektura dla każdego, kto szuka niekonwencjonalnego sposobu nauki programowania. Wei Luo, Deakin University O książce w mediach: Eksperyment myślowy – recenzja Spis treści: Słowo wstępne Podziękowania Wprowadzenie O autorach 1. Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją z GitHub Copilot 1.1. Doskonalenie komunikacji z komputerami 1.1.1. Jak to nieco ułatwić? 1.1.2. Znaczne ułatwienie 1.2. O technologii 1.2.1. Python, Twój język programowania 1.2.2. GitHub Copilot, Twój asystent AI 1.2.3. Jak działa Copilot za kulisami - w 30 sekund 1.3. Jak Copilot zmienia sposób nauki programowania? 1.4. Co jeszcze może dla nas zrobić Copilot? 1.5. Zagrożenia i wyzwania związane z korzystaniem z Copilota 1.6. Potrzebne umiejętności 1.7. Obawy społeczne dotyczące asystentów programistycznych AI takich jak Copilot Podsumowanie 2. Pierwsze kroki z Copilotem 2.1. Przygotowanie komputera do rozpoczęcia nauki 2.2. Oprogramowanie, którego będziemy używać 2.2.1. Python 2.2.2. Visual Studio Code 2.2.3. Konto w serwisie GitHub 2.3. Konfiguracja systemu. Część 1. 2.4. Praca z Pythonem w Visual Studio Code 2.4.1. Przygotowanie katalogu roboczego 2.4.2. Sprawdzenie poprawności konfiguracji 2.5. Tworzenie i uruchamianie prostych programów 2.6. Konfiguracja systemu. Część 2. 2.6.1. Sprawdzanie poprawności działania Copilota 2.7. Rozwiązywanie typowych wyzwań związanych z Copilotem 2.8. Co dalej? 2.8.1. Jak będziemy pracować z Copilotem w tej książce? 2.8.2. Prezentacja wartości Copilota w zadaniu przetwarzania danych Podsumowanie 3. Projektowanie funkcji 3.1. Funkcje 3.1.1. Z czego składa się funkcja? 3.1.2. Korzystanie z funkcji 3.2. Cykl projektowania funkcji z Copilotem 3.3. Przykłady tworzenia dobrych funkcji z Copilotem 3.3.1. Wybór akcji Daniela 3.3.2. Hasło Leo 3.3.3. Tworzenie silnego hasła 3.3.4. Punktacja w Scrabble 3.3.5. Najlepsze słowo 3.4. Zalety funkcji 3.5. Zastosowania funkcji 3.6. Jakie zadanie powinna wykonywać funkcja? 3.6.1. Cechy dobrych funkcji 3.6.2. Przykłady dobrych (i złych) funkcji liści 3.7. Ćwiczenia Podsumowanie 4. Czytanie kodu Pythona. Część 1. 4.1. Dlaczego warto czytać kod? 4.2. Jak poprosić Copilota o wyjaśnienie kodu? 4.3. Dziesięć najważniejszych konstrukcji programistycznych, które musisz znać. Część 1. 4.3.1. Nr 1. Funkcje 4.3.2. Nr 2. Zmienne 4.3.3. Nr 3. Instrukcje warunkowe 4.3.4. Nr 4. Ciągi znaków 4.3.5. Nr 5. Listy 4.4. Ćwiczenia Podsumowanie 5. Czytanie kodu Pythona. Część 2. 5.1. Dziesięć najważniejszych konstrukcji programistycznych, które powinieneś znać. Część 2. 5.1.1. Nr 6. Pętle 5.1.2. Nr 7. Wcięcia 5.1.3. Nr 8. Słowniki 5.1.4. Nr 9. Pliki 5.1.5. Nr 10. Moduły 5.2. Ćwiczenia Podsumowanie 6. Testowanie i inżynieria promptów 6.1. Dlaczego testowanie kodu jest kluczowe? 6.2. Testy czarnej i białej skrzynki 6.2.1. Testy czarnej skrzynki 6.2.2. Jak wybrać odpowiednie przypadki testowe? 6.2.3. Testy białej skrzynki 6.3. Jak testować kod? 6.3.1. Testowanie z użyciem konsoli Pythona 6.3.2. Testowanie w pliku Pythona (nie będziemy tego robić w ten sposób) 6.3.3. Doctest 6.4. Ponowne spojrzenie na cykl projektowania funkcji z Copilotem 6.5. Pełny przykład testowania 6.5.1. Znajdowanie maksymalnej liczby uczniów, których można umieścić w rzędzie 6.5.2. Udoskonalanie promptu w celu znalezienia lepszego rozwiązania 6.5.3. Testowanie nowego rozwiązania 6.6. Kolejny pełny przykład testowania. Testowanie z użyciem plików 6.6.1. Jakie testy należy przeprowadzić? 6.6.2. Tworzenie funkcji 6.6.3. Testowanie funkcji 6.6.4. Typowe wyzwania związane z modułem doctest 6.7. Ćwiczenia Podsumowanie 7. Dekompozycja 7.1. Dekompozycja problemu 7.2. Krótkie przykłady projektowania metodą góra-dół 7.3. Sugestie poprawek pisowni 7.4. Korekta pisowni z użyciem projektowania góra-dół 7.5. Rozkładanie procesu na mniejsze części 7.5.1. Pobieranie listy słów z pliku 7.5.2. Tworzenie listy wszystkich możliwych słów 7.5.3. Generowanie listy wszystkich prawidłowych słów 7.6. Podsumowanie projektu góra-dół 7.7. Implementacja funkcji 7.7.1. Funkcja stwórz_listę_słów 7.7.2. Funkcja dodaj_literę 7.7.3. Funkcja usuń_literę 7.7.4. Funkcja zmień_literę 7.7.5. Funkcja wszystkie_możliwe_słowa 7.7.6. Funkcja wszystkie_prawidłowe_słowa 7.7.7. Funkcja pobierz_sugestie_pisowni 7.7.8. Funkcja sprawdź_pisownię 7.8. Ćwiczenia Podsumowanie 8. Debugowanie i lepsze zrozumienie kodu 8.1. Co powoduje powstawanie błędów w programach? 8.2. Jak znaleźć błąd? 8.2.1. Wykorzystanie instrukcji print do analizy działania kodu 8.2.2. Wykorzystanie debugera VS Code do analizy zachowania kodu 8.3. Jak naprawić błąd (gdy już go znajdziesz)? 8.3.1. Prośba o naprawę błędu za pomocą czatu z Copilotem 8.3.2. Przekazywanie Copilotowi nowego promptu dla całej funkcji 8.3.3. Przekazywanie Copilotowi ukierunkowanego promptu dla części funkcji 8.3.4. Samodzielne modyfikowanie kodu w celu naprawy błędu 8.4. Dostosowanie przepływu pracy z uwzględnieniem nowych umiejętności 8.5. Zastosowanie umiejętności debugowania w nowym problemie 8.6. Wykorzystanie debugera do lepszego zrozumienia kodu 8.7. Przestroga dotycząca debugowania 8.8. Ćwiczenia Podsumowanie 9. Automatyzacja żmudnych zadań 9.1. Dlaczego programiści tworzą narzędzia? 9.2. Jak wykorzystać Copilota do tworzenia narzędzi? 9.3. Przykład 1. Oczyszczanie tekstu wiadomości e-mail 9.3.1. Rozmowa z Copilotem 9.3.2. Tworzenie narzędzia do oczyszczania wiadomości e-mail 9.4. Przykład 2. Dodawanie tytułowych stron do plików PDF 9.4.1. Rozmowa z Copilotem 9.4.2. Tworzenie narzędzia 9.5. Przykład 3. Łączenie bibliotek zdjęć z telefonu 9.5.1. Rozmowa z Copilotem 9.5.2. Projektowanie góra-dół 9.5.3. Tworzenie narzędzia 9.6. Ćwiczenia Podsumowanie 10. Tworzenie gier 10.1. Programowanie gier 10.2. Wprowadzenie losowości 10.3. Przykład 1. Byki i krowy 10.3.1. Jak działa gra? 10.3.2. Projektowanie metodą góra-dół 10.3.3. Parametry i typy zwracanych wartości 10.3.4. Implementacja funkcji 10.3.5. Dodanie interfejsu graficznego do gry Byki i krowy 10.4. Przykład 2. Bogart 10.4.1. Jak działa gra? 10.4.2. Projektowanie metodą góra-dół 10.4.3. Implementacja funkcji 10.5. Ćwiczenia Podsumowanie 11. Tworzenie programu do identyfikacji autorstwa 11.1. Identyfikacja autorstwa 11.2. Identyfikacja autorstwa z użyciem projektowania typu góra-dół 11.3. Rozłożenie problemu przetwarzania na części składowe 11.3.1. Wyznaczanie profilu nieznanej książki 11.4. Podsumowanie projektu góra-dół 11.5. Implementacja funkcji 11.5.1. Funkcja oczyść_słowo 11.5.2. Funkcja średnia_długość_słowa 11.5.3. Funkcja różne_do_wszystkich 11.5.4. Funkcja użyte_dokładnie_raz_do_wszystkich 11.5.5. Funkcja podziel_ciąg 11.5.6. Funkcja wyodrębnij_zdania 11.5.7. Funkcja średnia_długość_zdania 11.5.8. Funkcja wyodrębnij_frazy 11.5.9. Funkcja średnia_złożoność_zdania 11.5.10. Funkcja utwórz_profil 11.5.11. Funkcja pobierz_wszystkie_profile 11.5.12. Funkcja uzyskaj_ocenę 11.5.13. Funkcja najniższa_ocena 11.5.14. Funkcja przetwarzaj_dane 11.5.15. Funkcja odgadnij_autora 11.6. Co dalej? 11.7. Ćwiczenia Podsumowanie 12. Dalsze kroki 12.1. Wzorce promptów 12.1.1. Wzorzec odwróconej komunikacji 12.1.2. Wzorzec osobowości 12.2. Ograniczenia i kierunki rozwoju 12.2.1. Gdzie Copilot (obecnie) ma trudności? 12.2.2. Czy Copilot to nowy język programowania? 12.3. Ćwiczenia Podsumowanie Bibliografia

Specyfikacja

Podstawowe informacje

Autor
  • Daniel Zingaro
Wydawnictwo
  • Helion
Okładka
  • Miękka
Format
  • 16,5 x 23,5 cm
Rok wydania
  • 2025
Ilość stron
  • 368
Tematyka
  • Programowanie
ISBN
  • 9788328930483

Opinie Programuj ze sztuczną inteligencją. Twórz kod w Pythonie z wykorzystaniem GitHub Copilot i ChatGPT. Łódź

Na liście znajdują się opinie, które zostały zweryfikowane (potwierdzone zakupem) i oznaczone są one zielonym znakiem Zaufanych Opinii. Opinie niezweryfikowane nie posiadają wskazanego oznaczenia.

Ocena ogólna
5 na podstawie 1 opinia
  • a...5
    5
    Opinia została napisana przez użytkownika, który kupił produkt.
    Bardzo dobry produkt