Robot Unitree Go2 Edu

Lista Ofert

Opis

Unitree Go 2 Edu Zaawansowana Platforma Robotyki Platforma robotyki do edukacji i badań STEM Unitree Go 2 Edu to specjalistyczna wersja robota czworonożnego, stworzona jako zaawansowane narzędzie dla edukacji i badań w dziedzinach STEM. Łączy sprawdzoną, dynamiczną platformę mechaniczną serii Go 2 z otwartym środowiskiem obliczeniowym, dzięki czemu wspiera zarówno naukę podstawowych algorytmów sterowania, jak i realizację bardziej ambitnych projektów z zakresu robotyki oraz sztucznej inteligencji. Moc obliczeniowa, sensory i mobilność Sercem Go 2 Edu jest wydajna jednostka obliczeniowa, zazwyczaj oparta na platformie NVIDIA Jetson Orin, wspierana przez pamięć RAM np. 8 GB lub 16 GB oraz szybki dysk np. 128 GB NVMe SSD, pracująca pod kontrolą systemu Ubuntu. Platforma została wyposażona w bogaty system percepcyjny, obejmujący standardowo ultraszerokokątny, półsferyczny LiDAR 4D (360°x90°) oraz kamery głębi Intel RealSense, często uzupełnione o dodatkowe kamery HD. Za mobilność odpowiada 12 stawów (DoF) napędzanych silnikami o wysokim momencie obrotowym do 45 Nm, co przekłada się na dużą zwinność i możliwość przenoszenia ładunku użytkowego typowo 3–5 kg w trybie ciągłym. Kompaktowe wymiary, wysokość ok. 40 cm i waga ok. 15 kg ułatwiają pracę w różnych środowiskach, a akumulator o dużej pojemności umożliwia do 4 godzin pracy. Otwarta architektura i środowisko rozwojowe Kluczową zaletą Go 2 Edu jest otwarta architektura, zaprojektowana z myślą o maksymalnej elastyczności dla zastosowań edukacyjnych i badawczych. Użytkownicy otrzymują szeroki dostęp do danych z sensorów, takich jak LiDAR, kamery i IMU, oraz możliwość niskopoziomowego sterowania poprzez rozbudowane API i SDK w C++ oraz Pythonie. Platforma oferuje natywne wsparcie dla ROS i ROS 2, co ułatwia integrację z istniejącymi narzędziami i algorytmami. Komunikację zapewniają WiFi 6, Bluetooth 5.2, port Ethernet oraz opcjonalna łączność 4G LTE. Dostępność narzędzi do programowania graficznego oraz obszerna dokumentacja wspierają realizację złożonych projektów, w tym z zakresu SLAM, nawigacji, wizji komputerowej oraz uczenia maszynowego. Najważniejsze cechy produktu Zaawansowana platforma robotyki do edukacji i badań w dziedzinach STEM Otwarta architektura wspierająca elastyczny rozwój projektów Wydajna jednostka obliczeniowa oparta zazwyczaj na NVIDIA Jetson Orin LiDAR 4D (360°x90°) oraz kamery głębi Intel RealSense 12 stawów (DoF) i silniki o momencie obrotowym do 45 Nm Udźwig typowo 3–5 kg w trybie ciągłym Obsługa ROS i ROS 2 oraz dostęp do API i SDK w C++ i Pythonie Łączność WiFi 6, Bluetooth 5.2 i Ethernet oraz opcjonalne 4G LTE Do 4 godzin pracy na akumulatorze o dużej pojemności Zawartość zestawu Robot Unitree Go2 Pro Akumulator 15000 mAh Szybka ładowarka (300W) Dodatkowe nakładki na stopy (4 sztuki) Przyrząd do kalibracji nóg Podstawka serwisowa Kabel USB-A / USB-C Walizka transportowa Pilot bezprzewodowy Aparatura sterująca Specyfikacja Jednostka obliczeniowa zazwyczaj NVIDIA Jetson Orin Procesor np. 8-rdzeniowy CPU ARM Cortex-A78AE Układ graficzny GPU architektury Ampere Pamięć RAM np. 8 GB lub 16 GB Dysk np. 128 GB NVMe SSD System operacyjny Ubuntu LiDAR ultraszerokokątny, półsferyczny LiDAR 4D (360°x90°) Kamery kamery głębi Intel RealSense, często uzupełnione o dodatkowe kamery HD Liczba stawów 12 DoF Maksymalny moment obrotowy do 45 Nm Ładunek użytkowy typowo 3–5 kg w trybie ciągłym Wysokość ok. 40 cm Waga ok. 15 kg Akumulator np. ok. 8000 mAh, ~30V Czas pracy do 4 godzin API i SDK C++, Python Frameworki ROS, ROS 2 Łączność WiFi 6, Bluetooth 5.2, Ethernet, opcjonalnie 4G LTE

Rozwiń Zwiń

Specyfikacja

Podstawowe informacje

Marka	Unitree
Model	UNITREE GO2 EDU
Rodzaj	Roboty czworonożne

Robot Unitree Go2 Edu Łaziska Górne

Lista Ofert

Opis

Specyfikacja

Podstawowe informacje