Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia - Karnawałowe ceny HITÓW z odbiorem za 0 zł lub wysyłka od 10,49 zł Kraków

Organizacje stosują zaawansowane narzędzia i techniki, aby umożliwić podejmowanie decyzji na podstawie danych. Jeszcze do niedawna MS Excel nie był w stanie sprostać wymaganiom analityków, obecnie jest wschodzącą gwiazdą w świecie nowoczesnej analizy danych. Kluczem do sukcesu stało się opanowanie takich narzędzi jak Power Pivot czy Power Query. Dzięki tej praktycznej książce przekonasz się, że w Excelu możesz przeprowadzić dogłębną analizę danych i wyciągnąć z nich cenną wiedzę. Wystarczy, że skorzystasz z najnowszych funkcji i narzędzi Excela. W poradniku pokazano, jak za pomocą Power Query budować przepływy pracy porządkujące dane i jak projektować w skoroszycie relacyjne modele danych przy użyciu Power Pivot. Ponadto odkryjesz nowe możliwości przeprowadzania analiz, w tym dynamiczne funkcje tablicowe i pozyskiwanie wartościowych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dowiesz się również, jak za sprawą integracji z Pythonem zautomatyzować analizę danych i budować raporty. W książce: tworzenie procesów porządkujących dane w Excelu za pomocą Power Query relacyjne modele danych i wskaźniki analityczne w Power Pivot korzystanie z dynamicznych funkcji tablicowych zastosowanie AI do identyfikacji wzorców i trendów w danych integracja funkcjonalności Pythona z Excelem Książka jest łatwa w odbiorze, praktyczna i pomocna dla analityków, a także zwykłych użytkowników! Meghan Finley, autorka i redaktorka tekstów technicznych Spis treści: Wstęp Część I. Czyszczenie i przekształcanie danych za pomocą Power Query Rozdział 1. Tabele - drzwi do nowoczesnego Excela Tworzenie nagłówków tabeli i odwoływanie się do nich Wyświetlanie stopek tabeli Nadawanie tabelom nazw Formatowanie tabel Excela Zmiana zakresu danych Przygotowanie danych do analizy Podsumowanie Ćwiczenia Rozdział 2. Pierwsze kroki w Power Query Co to jest Power Query? Power Query - pogromca mitów o Excelu "Kroków w Excelu nie można szybko odtworzyć" "W Excelu nie ma prawdziwej wartości null" "Excel nie może przetworzyć więcej niż 1 048 576 wierszy" Power Query jako narzędzie ETL w Excelu Pozyskiwanie danych Przekształcanie Wczytywanie Wycieczka po edytorze Power Query Wstążka (menu) Zapytania Zaimportowane dane Wychodzenie z edytora Power Query Powrót do edytora Power Query Profilowanie danych w Power Query Co to jest profilowanie danych? Odkrywanie opcji podglądu danych Ograniczenie tysiąca wierszy Zamknięcie profilowania danych Podsumowanie Ćwiczenia Rozdział 3. Przekształcanie wierszy w Power Query Usuwanie brakujących wartości Odświeżanie zapytania Podział danych na wiersze Uzupełnianie nagłówków i wartości Zastępowanie nagłówków kolumn Uzupełnianie pustych wierszy Podsumowanie Ćwiczenia Rozdział 4. Przekształcanie kolumn w Power Query Zmiana wielkości liter w kolumnie Rozdzielanie tekstu do kolumn Zmiana typów danych Usuwanie kolumn Praca z datami Tworzenie kolumn niestandardowych Wczytywanie i sprawdzanie danych Kolumny obliczeniowe a miary Zmiana układu danych Podsumowanie Ćwiczenia Rozdział 5. Scalanie i dołączanie danych w Power Query Dołączanie wielu źródeł Łączenie się z zewnętrznym źródłem danych Dołączanie zapytań Relacyjne łączenie danych Lewe sprzężenie zewnętrzne jak WYSZUKAJ.PIONOWO() Sprzężenie wewnętrzne - tylko dopasowania Zarządzanie zapytaniami Grupowanie zapytań Zależności zapytań Podsumowanie Ćwiczenia Część II. Modelowanie i analizowanie danych za pomocą Power Pivot Rozdział 6. Pierwsze kroki w narzędziu Power Pivot Co to jest Power Pivot? Dlaczego Power Pivot? Power Pivot i model danych Dodawanie narzędzia Power Pivot Krótka wycieczka po dodatku Power Pivot Model danych Obliczenia Tabele Relacje Ustawienia Podsumowanie Ćwiczenia Rozdział 7. Tworzenie relacyjnych modeli w dodatku Power Pivot Łączenie danych z dodatkiem Power Pivot Tworzenie relacji Tabele faktów i tabele wymiarów Układanie tabel w widoku diagramu Edytowanie relacji Wczytywanie wyników do Excela Kardynalność Kardynalność jeden do jednego Relacje jeden do wielu Relacje wiele do wielu Dlaczego kardynalność jest ważna? Kierunek filtra Filtrowanie zamówień z użytkownikami Filtrowanie użytkowników z zamówieniami Kierunek filtra i kardynalność Od projektu do praktyki Tworzenie kolumn w dodatku Power Pivot Wykonywanie obliczeń w dodatku Power Query a przeprowadzanie ich w dodatku Power Pivot Przykład: obliczanie marży zysku Ponowne kodowanie wartości kolumn za pomocą funkcji SWITCH() Tworzenie hierarchii i zarządzanie nimi Tworzenie hierarchii w dodatku Power Pivot Używanie hierarchii w tabeli przestawnej Wczytywanie modelu danych do Power BI Power BI jako trzeci element "nowoczesnego Excela" Importowanie modelu danych do Power BI Podgląd danych w Power BI Podsumowanie Ćwiczenia Rozdział 8. Tworzenie miar i wskaźników KPI w dodatku Power Pivot Tworzenie miar DAX Tworzenie miar niejawnych Tworzenie miar jawnych Tworzenie wskaźników KPI Dostosowywanie stylów ikon Dodawanie wskaźnika KPI do tabeli przestawnej Podsumowanie Ćwiczenia Rozdział 9. Średnio zaawansowany DAX dla dodatku Power Pivot Funkcja CALCULATE() i kontekst filtra Funkcja CALCULATE() z jednym kryterium Funkcja CALCULATE() z wieloma kryteriami Warunki ORAZ Warunki LUB Funkcja CALCULATE() z funkcją ALL() Funkcje analizy czasowej Dodawanie tabeli kalendarza Tworzenie podstawowych miar analizy czasowej Podsumowanie Ćwiczenia Część III. Zestaw narzędzi do analizy dostępny w Excelu Rozdział 10. Wprowadzenie do dynamicznych funkcji tablicowych Wyjaśnienie dynamicznych funkcji tablicowych Czym jest tablica w Excelu? Odwołania do tablicy Formuły tablicowe Przegląd dynamicznych funkcji tablicowych Znajdowanie odrębnych i unikatowych wartości za pomocą funkcji UNIKATOWE() Znajdowanie wartości unikatowych a znajdowanie odrębnych Zastosowanie operatora rozlanego zakresu Filtrowanie rekordów za pomocą funkcji FILTRUJ() Dodawanie nagłówków Filtrowanie według wielu kryteriów Sortowanie rekordów za pomocą funkcji SORTUJ.WEDŁUG() Sortowanie według wielu kryteriów Sortowanie według innej kolumny bez wyświetlania jej Nowoczesne wyszukiwanie z funkcją X.WYSZUKAJ() Funkcja X.WYSZUKAJ() kontra funkcja WYSZUKAJ.PIONOWO() Podstawowa funkcja X.WYSZUKAJ() Funkcja X.WYSZUKAJ() i obsługa błędów Funkcja X.WYSZUKAJ() i szukanie po lewej stronie Inne dynamiczne funkcje tablicowe Tablice dynamiczne a nowoczesny Excel Podsumowanie Ćwiczenia Rozdział 11. Rozszerzona analiza i przyszłość Excela Rosnąca złożoność danych i analityki Excel i spuścizna samodzielnej analityki biznesowej Excel a analiza rozszerzona Użycie funkcji analizowania danych w celu uzyskania informacji z pomocą sztucznej inteligencji Budowanie modeli statystycznych z dodatkiem XLMiner Odczytywanie danych z obrazu Analiza wydźwięku za pomocą Azure Machine Learning Podsumowanie Ćwiczenia Rozdział 12. Python i Excel Co musisz przygotować? Rola Pythona w nowoczesnym Excelu Rosnący stos wymaga spoiwa Efekt sieciowy oznacza krótszy czas tworzenia Stosowanie praktyk nowoczesnego tworzenia oprogramowania w Excelu Python i Excel razem z użyciem pakietów pandas i openpyxl Inne pakiety Pythona dla Excela Przykłady automatyzacji Excela za pomocą pakietów pandas i openpyxl Porządkowanie danych z pakietem pandas Podsumowanie analizy z biblioteką openpyxl Dodawanie stylizowanego źródła danych Podsumowanie Ćwiczenia Rozdział 13. Podsumowanie i następne kroki Odkrywanie innych funkcjonalności Excela Funkcje LET() i LAMBDA() Power Automate, Office Scripts i Excel Online Dalsze odkrywanie narzędzi Power Query i Power Pivot Power Query i język M Power Pivot i język DAX Raporty i pulpity nawigacyjne w Power BI Platforma Azure i usługi chmurowe Programowanie w Pythonie Duże modele językowe i inżynieria monitów Kilka słów na do widzenia O autorze: George Mount założył i prowadzi Stringfest Analytics, firmę konsultingową specjalizującą się w analizie danych. Współpracował z wiodącymi bootcampami, platformami edukacyjnymi i organizacjami. Regularnie wypowiada się na tematy dotyczące nauki i analizy danych, a także rozwoju pracowników. Mieszka w Cleveland w stanie Ohio.