Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Konin

Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania. Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści. W książce: badanie relacji między danymi za pomocą Excela stosowanie Excela w analizach statystycznych i badaniu danych podstawy języka R proces oczyszczania i analizy danych w R przenoszenie danych z Excela do kodu Pythona pełna analiza danych w Pythonie Eksploracyjna analiza danych? I w Excelu, i w Pythonie! Zaawansowana analiza danych – Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R Odkryj, jak skutecznie przekształcić swoje umiejętności analizy danych z Excela na programowanie w Pythonie i R. Ta książka to idealne wprowadzenie do zaawansowanej analizy danych, które pomoże Ci podejmować lepsze decyzje w biznesie. Dla kogo jest ta książka? Analitycy danych pragnący poszerzyć swoje umiejętności Osoby pracujące w biznesie, które chcą lepiej zrozumieć analizę danych Studenci kierunków związanych z informatyką i statystyką Każdy, kto chce nauczyć się programowania w Pythonie i R w kontekście analizy danych Co zyskasz dzięki tej publikacji? Płynne przejście z Excela do programowania w Pythonie i R Dogłębne zrozumienie podstaw statystyki i analizy danych Umiejętność oczyszczania i analizy danych w językach programowania Praktyczne umiejętności, które można zastosować w codziennej pracy Kluczowe tematy i obszary Analiza danych w Excelu Podstawy statystyki Programowanie w Pythonie i R Oczyszczanie danych i ich analiza O Autorze George Mount to doświadczony analityk danych i autor, który specjalizuje się w nauczaniu analizy danych oraz programowania. Jego prace koncentrują się na praktycznych aspektach wykorzystania języków programowania w analizie danych. O Wydawcy Helion to renomowane wydawnictwo, które od lat specjalizuje się w publikacjach z zakresu informatyki, programowania oraz analizy danych. Dzięki wysokiej jakości materiałom, Helion zdobył zaufanie czytelników na całym świecie. Producent/osoba odpowiedzialna za bezpieczeństwo produktuHELION S.A.Kościuszk 1C44-100 Gliwicegpsr@grupahelion.pl322309863