SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów... Koluszki

Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych. Poprawnie napisany kod SQL przetwarza z dużą szybkością potężne zbiory danych, dlatego stanowi wymarzone narzędzie dla analityków danych. Tymczasem wielu z nich zleca wykonywanie raportów z baz czy hurtowni danych innym osobom. Taki sposób pracy jest nieefektywny - o wiele lepszym rozwiązaniem jest opanowanie języka SQL i samodzielne projektowanie oraz wyodrębnianie potrzebnych zbiorów danych. Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę. Najciekawsze zagadnienia: składnia SQL i projektowanie efektywnych zapytań eksploracyjna analiza danych tworzenie zbiorów danych z istniejących baz danych projektowanie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego zaawansowane elementy języka SQL tworzenie tabel i widoków do przechowywania wyników zapytań SQL: tak przygotujesz swój zbiór danych do analizy! Spis treści: O autorce O korektorze merytorycznym Podziękowania Wprowadzenie Rozdział 1. Źródła danych Źródła danych Narzędzia do łączenia się ze źródłami danych i edycji zapytań SQL Relacyjne bazy danych Hurtownie danych Pytania dotyczące źródła danych Wprowadzenie do bazy danych Farmers Market Uwaga dotycząca terminologii stosowanej w uczeniu maszynowym Ćwiczenia Rozdział 2. Instrukcja SELECT Instrukcja SELECT Podstawowa składnia zapytania SELECT Wybieranie kolumn i ograniczanie liczby zwracanych wierszy Sortowanie wyników za pomocą klauzuli ORDER BY Wprowadzenie do prostych obliczeń inline Więcej przykładów obliczeń typu inline - zaokrąglanie Więcej przykładów obliczeń inline - konkatenacja łańcuchów znaków Ocena wyniku zapytania Podsumowanie instrukcji SELECT Ćwiczenia Rozdział 3. Klauzula WHERE Klauzula WHERE Filtrowanie wyników z zapytania SELECT Filtrowanie według wielu warunków Wielokolumnowe filtrowanie warunkowe Więcej sposobów filtrowania BETWEEN IN LIKE IS NULL Ostrzeżenie na temat porównań z wartościami NULL Filtrowanie za pomocą podzapytań Ćwiczenia Rozdział 4. Instrukcja CASE Składnia instrukcji CASE Tworzenie flag binarnych za pomocą CASE Grupowanie wartości ciągłych za pomocą CASE Kodowanie wartości kategorialnych za pomocą CASE Podsumowanie instrukcji CASE Ćwiczenia Rozdział 5. Złączenia w SQL-u Relacje w bazie danych i złączenia Pułapka często pojawiająca się podczas filtrowania połączonych danych Złączenie więcej niż dwóch tabel Ćwiczenia Rozdział 6. Agregacja wyników na potrzeby analizy Składnia GROUP BY Statystyki podsumowujące grupy Obliczenia wewnątrz funkcji agregujących Minimum i maksimum COUNT i COUNT DISTINCT Średnia Filtrowanie za pomocą HAVING Instrukcje CASE wewnątrz funkcji agregujących Ćwiczenia Rozdział 7. Funkcje okienkowe i podzapytania ROW_NUMBER RANK i DENSE_RANK NTILE Agregujące funkcje okienkowe LAG i LEAD Ćwiczenia Rozdział 8. Funkcje związane z datą i czasem Ustawianie wartości w polu typu datetime EXTRACT i DATE_PART DATE_ADD i DATE_SUB DATEDIFF TIMESTAMPDIFF Funkcje do obsługi dat w obliczeniach na zagregowanych danych i funkcjach okienkowych Ćwiczenia Rozdział 9. Eksploracyjna analiza danych w języku SQL Eksploracyjna analiza danych z użyciem języka SQL Eksploracja tabeli product Eksploracja potencjalnych wartości w kolumnach Badanie zmian w czasie Eksploracja wielu tabel naraz Stan a sprzedaż Ćwiczenia Rozdział 10. Tworzenie zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych Wymagania stawiane zbiorom danych do analizy Korzystanie z własnych analitycznych zbiorów danych - wspólne wyrażenia tablicowe i widoki Wykorzystanie SQL-a do tworzenia bardziej zaawansowanych raportów Ćwiczenia Rozdział 11. Bardziej zaawansowane zapytania Operator UNION Samozłączenie w celu określenia, czy dana wartość ustanowiła rekord Nowi i powracający klienci według tygodni Podsumowanie Ćwiczenia Rozdział 12. Tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego Zbiory danych dla modeli szeregów czasowych Zbiory danych do klasyfikacji binarnej Tworzenie zbioru danych Poszerzanie zbioru cech Inżynieria cech Kolejne kroki Ćwiczenia Rozdział 13. Przykłady tworzenia analitycznych zbiorów danych Jakie czynniki wpływają na sprzedaż świeżych produktów? Jak zmienia się sprzedaż w zależności od kodu pocztowego klienta, odległości od targowiska oraz danych demograficznych? Jak rozkład cen produktów wpływa na sprzedaż? Rozdział 14. Przechowywanie i modyfikowanie danych Przechowywanie zbiorów danych w postaci tabel i widoków Dodawanie kolumny ze znacznikiem czasu Dodawanie wierszy i aktualizowanie wartości w tabelach Korzystanie z SQL-a wewnątrz skryptów Na zakończenie Ćwiczenia Dodatek A. Odpowiedzi O autorze: Renée M.P. Teate od 2004 r. zajmuje się pracą na danych. Angażowała się w projektowanie relacyjnych baz danych, raportowanie i analizę oraz naukę o danych. Teate regularnie zabiera głos na konferencjach i publikuje w czasopismach branżowych. Jest również twórczynią podcastu Becoming a Data Scientist . Jej zdaniem znajomość SQL jest niezwykle potrzebna analitykom danych.