Statystyka w zarządzaniu - Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian (MOBI) Katowice

Jeden z najlepszych podręczników do nauczania statystyki na wydziałach zarządzania i ekonomii. Nowe wydanie, podobnie jak poprzednie, zachowuje swój uniwersalny charakter, utrzymując pozycję lidera w międzynarodowych aspektach biznesu. Ambicją Autorów było stworzenie książki, która nie tylko wyjaśnia myślenie statystyczne i idee wnioskowania statystycznego, ale również osadza statystykę w rzeczywistym świecie stąd dużo w niej przykładów z takich dziedzin, jak: finanse, zarządzanie, transport, turystyka, księgowość, administracja publiczna, ekonomia, produkcja. Dodatkowo, w nowym wydaniu zwiększono nacisk na wszechstronne zastosowania statystyki oraz uwzględniono wiele zadań dotyczących rzeczywistych problemów. Ogromną zaletą podręcznika jest połączenie zagadnień teoretycznych i praktycznych ze statystycznym programem komputerowym MINITAB (przy zachowaniu odwołań do Excela). Gospodarki krajów na całym świecie są coraz bardziej ze sobą powiązane. Wydarzenia społeczno-polityczne w Azji i na Bliskim Wschodzie mają bezpośredni wpływ na notowania na nowojorskiej giełdzie na Wall Street, a zmiany w gospodarce rosyjskiej idące w kierunku kapitalizmu mają bezpośredni wpływ na zmiany gospodarcze w Europie i w Stanach Zjednoczonych. Przemysł wydawniczy, w którym duże międzynarodowe koncerny nabyły całe przedsiębiorstwa; sektor finansowy, w którym akcje są obecnie notowane bez przerwy na rynkach na całym świecie; a także handel detaliczny, oferujący towary konsumpcyjne produkowane w wielu różnych miejscach na świecie świadczą o wszechobecnej globalizacji gospodarki światowej. Dlatego też zadania i przykłady w nowym wydaniu dotyczą zagadnień międzynarodowych. Dzięki temu w podręczniku odzwierciedlony został kontekst niemal wszystkich zagadnień biznesowych. Ze wstępu Spis treści: Okładka Strona tytułowa Strona redakcyjna Spis treści Przedmowa O Autorach Przedmowa od Tłumacza 1. Wprowadzenie i statystyka opisowa 1.1. Praktyczne zastosowanie statystyki 1.2. Percentyle i kwartyle 1.3. Miary tendencji centralnej 1.4. Miary zmienności 1.5. Grupowanie danych i histogramy 1.6. Skośność i kurtoza 1.7. Związek między średnią a odchyleniem standardowym 1.8. Metody prezentacji danych 1.9. Wstępna analiza danych 1.10. Wykorzystanie komputera 1.11. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Studium przypadku 1: Wahania NASDAQ 2. Prawdopodobieństwo 2.1. Praktyczne zastosowanie statystyki 2.2. Podstawowe definicje: zdarzenia, przestrzeń prób i prawdopodobieństwa 2.3. Podstawowe reguły prawdopodobieństwa 2.4. Prawdopodobieństwo warunkowe 2.5. Niezależność zdarzeń 2.6. Zagadnienia z kombinatoryki 2.7. Prawdopodobieństwo całkowite i twierdzenie Bayesa 2.8. Tabela prawdopodobieństwa łącznego 2.9. Wykorzystanie komputera 2.10. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Studium przypadku 2: Podania o pracę 3. Zmienne losowe 3.1. Praktyczne zastosowanie statystyki 3.2. Wartość oczekiwana skokowej zmiennej losowej 3.3. Suma i kombinacje liniowe zmiennych losowych 3.4. Rozkład zero-jedynkowy 3.5. Zmienna losowa o rozkładzie dwumianowym 3.6. Rozkład ujemny dwumianowy 3.7. Rozkład geometryczny 3.8. Rozkład hipergeometryczny 3.9. Rozkład Poissona 3.10. Zmienne losowe ciągłe 3.11. Rozkład jednostajny 3.12. Rozkład wykładniczy 3.13. Wykorzystanie komputera 3.14. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Studium przypadku 3: Testowanie koncepcji 4. Rozkład normalny 4.1. Praktyczne zastosowanie statystyki 4.2. Własności rozkładu normalnego 4.3. Standardowy (standaryzowany) rozkład normalny 4.4. Przekształcenia normalnej zmiennej losowej 4.5. Przekształcenie odwrotne 4.6. Szablon w arkuszu kalkulacyjnym 4.7. Rozkład normalny jako przybliżenie rozkładu dwumianowego 4.8. Wykorzystanie komputera 4.9. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Studium przypadku 4: Gwoździe do przyjęcia Studium przypadku 5: Decyzja wielowalutowa 5. Dobór próby i rozkłady statystyk z próby 5.1. Praktyczne zastosowanie statystyki 5.2. Statystyki z próby jako estymatory parametrów populacji 5.3. Rozkłady statystyk z próby 5.4. Estymatory i ich własności 5.5. Stopnie swobody 5.6. Wykorzystanie komputera 5.7. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Studium przypadku 6: Produkcja kołków dobieranie próby 6. Przedziały ufności 6.1. Praktyczne zastosowanie statystyki 6.2 Przedział ufności dla średniej z populacji, kiedy znane jest odchylenie standardowe w populacji 6.3. Przedziały ufności dla , gdy jest nieznane. Rozkład t 6.4. Przedziały ufności dla frakcji populacji, gdy próba jest duża 6.5. Przedziały ufności dla wariancji w populacji 6.6. Wyznaczanie liczebności próby 6.7. Szablon w arkuszu kalkulacyjnym 6.8. Wykorzystanie komputera 6.9. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Studium przypadku 7: Sondaż kandydata na prezydenta Studium przypadku 8: Problem prywatności 7. Weryfikacja hipotez statystycznych 7.1. Praktyczne zastosowanie statystyki 7.2. Podstawowe idee związane z weryfikacją hipotez 7.3. Wyznaczanie wartości p 7.4. Testy statystyczne 7.5. Decyzje oparte na testach wstępnych 7.6. Wykorzystanie komputera 7.7. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Studium przypadku 9: Zużyte opony 1 8. Porównywanie dwóch populacji 8.1. Praktyczne zastosowanie statystyki 8.2. Porównywanie wyników obserwacji zestawionych w pary 8.3. Testowanie różnicy między średnimi w dwóch populacjach na podstawie niezależnych prób losowych 8.4. Test dla frakcji w dwóch populacjach w przypadku dużych prób 8.5. Rozkład F i test dla wariancji w dwóch populacjach 8.6. Wykorzystanie komputera 8.7. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Studium przypadku 10: Zużyte opony 2 9. Analiza wariancji 9.1. Praktyczne zastosowanie statystyki 9.2. Weryfikacja hipotez w analizie wariancji 9.3. Teoria i obliczenia ANOVA 9.4. Tablica ANOVA i przykłady 9.5. Dalsza analiza 9.6. Modele, czynniki, układy eksperymentów 9.7. Dwuczynnikowa (podwójna) analiza wariancji 9.8. Układ blokowy 9.9. Wykorzystanie komputera 9.10. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Studium przypadku 11: Ocenianie win Studium przypadku 12: Sprawdzanie kas 10. Regresja liniowa prosta i korelacja 10.1. Praktyczne zastosowanie statystyki 10.2. Model regresji liniowej prostej 10.3. Szacowanie (estymacja): metoda najmniejszych kwadratów 10.4. Wariancja resztowa i błędy standardowe estymatorów regresji 10.5. Korelacja 10.6. Testy hipotez związanych z regresją 10.7. Na ile dobra jest regresja? 10.8. Tablica analizy wariancji i test F w modelu regresji 10.9. Analiza reszt i sprawdzanie poprawności modelu 10.10. Wykorzystywanie modelu regresji do prognozowania (przewidywania) 10.11. Wykorzystanie komputera 10.12. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Studium przypadku 13: Dźwignia finansowa przedsiębiorstwa a prawa akcjonariuszy Studium przypadku 14: Ryzyko i stopa zwrotu 11. Regresja wieloraka 11.1. Praktyczne zastosowanie statystyki 11.2. Model regresji wielorakiej z k zmiennymi objaśniającymi 11.3. Test F w modelu regresji wielorakiej 11.4. Na ile dobre jest równanie regresji? 11.5. Testy istotności poszczególnych zmiennych objaśniających 11.6. Sprawdzanie poprawności modelu regresji 11.7. Zastosowanie modelu regresji wielorakiej w celach prognostycznych 11.8. Jakościowe zmienne objaśniające 11.9. Regresja wielomianowa 11.10. Modele nieliniowe i ich przekształcenia 11.11. Współliniowość 11.12. Autokorelacja składnika losowego i test DurbinaWatsona 11.13. Częściowy test F i metody doboru zmiennych objaśniających 11.14. Wykorzystanie komputera 11.15. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Studium przypadku 15: Zwroty z kapitału w czterech sektorach 12. Szeregi czasowe, prognozowanie i indeksy 12.1. Praktyczne zastosowanie statystyki 12.2. Analiza trendu 12.3. Sezonowość i cykliczność 12.4. Metoda średniej ruchomej 12.5. Metody wygładzania wykładniczego 12.6. Wskaźniki (indeksy) 12.7. Wykorzystanie komputera 12.8. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Studium przypadku 16: Prognozowanie sprzedaży części samochodowych 13. Kontrola i poprawa jakości 13.1. Praktyczne zastosowanie statystyki 13.2. W. Edwards Deming instruuje 13.3. Statystyka i jakość 13.4. Karta kontrolna x 13.5. Karta kontrolna R i karta kontrolna s 13.6. Karta kontrolna p 13.7. Karta kontrolna c 13.8. Karta kontrolna x 13.9. Wykorzystanie komputera 13.10. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Studium przypadku 17: Kontrola i poprawa jakości w Nashua Corporation 14. Metody nieparametryczne i testy chi-kwadrat 14.1. Praktyczne zastosowanie statystyki 14.2. Test znaków 14.3. Test serii test losowości 14.4. Test U MannaWhitneya 14.5. Test rangowanych znaków Wilcoxona 14.6. Test KruskalaWallisa nieparametryczna alternatywa dla jednokierunkowej ANOVA 14.7. Test Friedmana dla ulosowionego (zrandomizowanego), zblokowanego planu eksperymentu 14.8. Współczynnik korelacji rang Spearmana 14.9. Test zgodności chi-kwadrat 14.10. Analiza tablic wielodzielczych test niezależności chi-kwadrat 14.11. Test równości frakcji (test jednorodności) chi-kwadrat 14.12. Wykorzystanie komputera 14.13. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Studium przypadku 18: Dziewięć krain Ameryki Północnej 15. Statystyka bayesowska i analiza decyzji 15.1. Praktyczne zastosowanie statystyki 15.2. Twierdzenie Bayesa dla dyskretnych modeli probabilistycznych 15.3. Twierdzenie Bayesa dla ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa 15.4. Wyznaczanie subiektywnych prawdopodobieństw 15.5. Analiza decyzji: przegląd ogólny 15.6. Drzewa decyzyjne 15.7. Korzystanie z dodatkowych informacji za pomocą twierdzenia Bayesa 15.8. Użyteczność 15.9. Wartość informacji 15.10. Wykorzystanie komputera 15.11. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Studium przypadku 19: Pizzas R Us Studium przypadku 20: Opracowanie nowego leku 16. Metody doboru próby 16.1. Praktyczne zastosowanie statystyki 16.2. Nielosowy dobór próby i błąd obciążenia 16.3. Losowanie warstwowe 16.4. Losowanie zespołowe 16.5. Losowanie systematyczne 16.6. Odmowy odpowiedzi 16.7. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Studium przypadku 21: Urząd ds. Przebudowy Bostonu 17. Analiza wielowymiarowa 17.1. Praktyczne zastosowanie statystyki 17.2. Wielowymiarowy rozkład normalny 17.3. Analiza dyskryminacyjna 17.4. Składowe główne oraz analiza czynnikowa 17.5. Wykorzystanie komputera 17.6. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć Studium przypadku 22: Przewidywanie upadku firmy Dodatek A. Bibliografia Dodatek B. Odpowiedzi do większości zadań o numerach nieparzystych Dodatek C. Tablice statystyczne Wprowadzenie do podstaw Excela Praca z szablonami Przypisy