Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji Katowice

Niepowodzenia biznesowe można różnie tłumaczyć, jeśli jednak od szukania wymówek wolisz zapewnić sukces swojej firmie, przemyśl sposób, w jaki korzystasz z analizy danych. Poprzez rozszerzenie możliwości i poprawę jakości analiz otworzysz sobie drzwi do podejmowania najbardziej racjonalnych decyzji - decyzji opartych na wnioskach. W tej książce znajdziesz przejrzystą, praktyczną i kompletną ścieżkę, która doprowadzi Twoją firmę do analitycznej doskonałości! Dzięki lekturze zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego wykorzystywania informacji w realizacji celów biznesowych. Jeśli dostrzegasz ograniczenia tradycyjnych metod interpretacji danych, docenisz opisaną tu dynamiczną i realistyczną strategię zwiększania możliwości analitycznych. Dowiesz się, jak wprowadzić inteligentną automatyzację i nowoczesną sztuczną inteligencję, co umożliwi podejmowanie lepszych decyzji w Twoim zespole. Najważniejsze zagadnienia: rozszerzona analityka, jej zalety i potencjalne ograniczenia najlepsze praktyki w dziedzinie implementacji rozszerzonej analityki w firmie role analityczne, przepływy pracy, potrzebne narzędzia i umiejętności korzystanie z danych, a także budowanie zaufania i dostępności analiza przypadków posłużenia się rozszerzoną analityką jako czynnikiem wspierającym Oto drogowskaz dla organizacji, która chce bazować na danych w erze sztucznej inteligencji! Donald Farmer, właściciel firmy TreeHive Strategy Spis treści: Słowo wstępne Przedmowa Rozdział 1. Transformacja biznesowa Dlaczego firmy dokonują transformacji? Pierwszy czynnik - szybkość zmian Drugi czynnik - zbieżność wielu technologii Trzeci czynnik - ważność danych Czwarty czynnik - zmieniające się zachowania konsumentów i ukierunkowanie na klienta Branże silnie dotknięte transformacją cyfrową Konsekwencje dla Twojej firmy Nie ma transformacji analitycznej bez rozszerzonej analityki Kultura ukierunkowana na dane Problem z pracownikami i ograniczenia związane z podnoszeniem kwalifikacji Podsumowanie Rozdział 2. Problem z analityką Ustalenie celu analityki Konkurencja i oczekiwania klientów Efektywność operacyjna Dostępność i przyjazność dla użytkownika Innowacje Zgodność z przepisami Jak rozpocząć swoją podróż po świecie analityki? Przykłady z branży Handel internetowy Opieka zdrowotna Produkcja Usługi finansowe Instytucje rządowe Ubezpieczenia komercyjne Koncepcja dojrzałości analitycznej Określenie obecnego i przyszłego poziomu dojrzałości danych Etap 1. Reaktywność danych Etap 2. Aktywność danych Etap 3. Progresywność danych Etap 4. Płynność danych Podsumowanie Rozdział 3. Rozszerzona analityka Definicja Pięć cech rozszerzonej analityki Przezwyciężanie ograniczeń tradycyjnych metod analitycznych Rozszerzone przepływy pracy Korzyści wynikające z rozszerzonej analityki Rozszerzona analityka zapewnia lepszy komfort obsługi użytkownikom niebędącym ekspertami Zautomatyzowana integracja zapewnia pełniejsze wnioski Rozszerzona analityka dostarcza wnioski szybciej i efektywniej Standaryzacja zmniejsza skalę błędów i uprzedzeń ludzi, co zapewnia lepsze wnioski Narzędzia rozszerzonej analityki są łatwiejsze do skalowania Rozszerzona analityka sięga dalej, aby generować nieoczekiwane wnioski Przezwyciężanie uprzedzeń Kluczowe elementy umożliwiające rozszerzoną analitykę Automatyzacja i sztuczna inteligencja Sztuczna inteligencja - pięć archetypów Ograniczenia rozszerzonej analityki Wyzwania związane z rozszerzoną analityką Podsumowanie Rozdział 4. Przygotowanie ludzi i organizacji na rozszerzoną analitykę Dostosowywanie rozszerzonej analizy do różnych ról w organizacji Lider analityki Tłumacz analityczny Użytkownik danych analitycznych Ekspert od analityki Menedżer transformacji analitycznej Podsumowanie kluczowych ról Centrum doskonałości Tworzenie centrum doskonałości Metody organizacji centrum CoE Inicjowanie zmiany transformacyjnej z użyciem modelu wywierania wpływu Budowanie zrozumienia i przekonania Wzmacnianie zmiany drogą formalnych mechanizmów Rozwijanie talentów i umiejętności Tworzenie wzorów do naśladowania Rozwijanie kultury rozumienia danych Rozwijanie świadomości analitycznej Prezentowanie informacji z użyciem danych Uwzględnianie zarządzania opartego na danych Przywództwo w erze sztucznej inteligencji Program stwarzania możliwości Formaty szkoleń liderów analityki Formaty szkoleń dla tłumaczy analitycznych Szkolenie z zakresu rozumienia danych Szkolenie techniczne Podsumowanie Rozdział 5. Rozszerzone przepływy pracy Typy rozszerzenia przepływów pracy Rozszerzenie o wysokim poziomie zaufania oparte na stałych regułach Wzbogacanie o pomysły i wnioski Rozszerzenie konwersacyjne Rozszerzenie kontekstowe Rozszerzenie współpracy Podejście z analitycznymi przypadkami użycia - znajdowanie przepływów pracy do rozszerzenia Etap 1. Pomysł - początkowa iskra Etap 2. Koncepcja - określanie struktury pomysłu Etap 3. Weryfikacja koncepcji - testowanie możliwości Etap 4. Prototypowanie - kształtowanie koncepcji Etap 5. Pilotaż - testowe uruchomienie Etap 6. Produkt - pełne wdrożenie Podejmowanie decyzji - tworzyć czy kupić? Scenariusze decyzyjne Nadrzędne czynniki sukcesu Równoważenie automatyzacji i integracji Biblioteka przypadków użycia Wymagania techniczne dotyczące implementacji rozszerzonej analityki Wyzwania związane z konfiguracją infrastruktury Wyzwania związane z integracją systemów informatycznych Wyzwania związane z nadzorem Podsumowanie Rozdział 6. Rozszerzone ramy Obiekty biznesowe i jednostki ramowe Ramy Kluczowe cechy ram Typy ram Mechanizmy ram Typy mechanizmów ram Agregacja atrybutów Interfejsy mechanizmów Obiekty wynikowe Wyzwania związane z implementacją Agent ramowy Dokonywanie rozkładu ram Identyfikowanie typów Translacja jednostek ramowych Wzbogacanie ram Orkiestracja wywołań Standaryzacja wyników Centralne repozytorium Monitorowanie i analiza wydajności Dostęp użytkowników i bezpieczeństwo Interfejs użytkownika Komponent dokonujący rozkładu ram Adapter ram Obsługa zmiennych grupujących Obsługa struktur obiektów biznesowych w wariancie oddolnym Obsługa niepowiązanych obiektów biznesowych Kreator ram Studium przypadku - mechanizm ram AP/TP Infrastruktura i technologia Podejście iteracyjne w przypadku wprowadzania koncepcji rozszerzonych ram Iteracja 1. Ramy swobodne i mechanizmy ram Iteracja 2. Agent ramowy i adapter ram Iteracja 3. Komponent dokonujący rozkładu ram, ramy identyfikatorów i ramy indeksowane Iteracja 4. Ramy statyczne Iteracja 5. Ramy dynamiczne Iteracja 6. Kreator ram Podsumowanie iteracji Podsumowanie Rozdział 7. Praktyczne przykłady Proces oceny ryzyka Typy rozszerzonych przepływów pracy w procesie oceny ryzyka Przepływy pracy w szczegółach Przykład 1. Przepływ pracy dotyczący lokalizacji Sytuacja i sformułowanie problemu Przegląd rozwiązania Analiza rozwiązania Podsumowanie przykładu Przykład 2. Przepływ pracy analizy porównawczej Sytuacja i sformułowanie problemu Przegląd rozwiązania Analiza rozwiązania Podsumowanie przykładu Przykład 3. Przepływ pracy oferty Sytuacja i sformułowanie problemu Przegląd rozwiązania Analiza rozwiązania Podsumowanie przykładu Przykład 4. Ulepszone prognozowanie w projektach Agile Sytuacja i sformułowanie problemu Przegląd rozwiązania Analiza rozwiązania Podsumowanie przykładu Przykład 5. Chatbot Quick Sales Intelligence Sytuacja i sformułowanie problemu Przegląd rozwiązania Analiza rozwiązania Podsumowanie przykładu Podsumowanie