Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne w.3 Gdynia

Docker radykalnie zmienił proces wdrażania oprogramowania. Obrazy i kontenery Dockera ułatwiają zarządzanie zależnościami, co uprościło testowanie, wdrażanie i skalowanie aplikacji. Technologia ta intensywnie się rozwija, wciąż zmieniają się dostępne narzędzia i zalecane praktyki. To wszystko sprawia, że dogłębne zrozumienie działania współczesnego Dockera nie jest trywialnym zadaniem. Dowiedz się, jak budować nowoczesne, niezawodne systemy rozproszone o wysokiej dostępności. Mihai Todor, TLCP To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji. W książce między innymi: integracja Dockera i kontenerów linuksowych z usługami chmurowymi i Kubernetes zarządzanie kontenerami linuksowymi z poziomu wiersza poleceń tworzenie i stosowanie obrazów OCI sprawne wdrażanie aplikacji w środowiskach produkcyjnych wdrażanie kontenerów linuksowych w publicznych i prywatnych chmurach Ucz się z bezcennych praktycznych lekcji zebranych podczas wdrażania Dockera na dużą skalę! Liz Rice, Isovalent Ta książka wykracza poza pierwsze fascynacje Dockerem i przygotuje Cię do rzeczywistych wyzwań! Kelsey Hightower, Google Cloud Platform Spis treści: Przedmowa Wstęp 1. Wprowadzenie Co obiecuje Docker Korzyści płynące ze stosowania procesów proponowanych przez Dockera Czym Docker nie jest Ważne pojęcia Podsumowanie 2. Docker i jego otoczenie Upraszczanie procesów Duże wsparcie i szerokie wykorzystanie Architektura Model klient-serwer Porty sieciowe i gniazdka Unix Rozbudowane narzędzia Tekstowy klient Dockera API Docker Engine Sieć w kontenerze Najlepsze zastosowania Dockera Kontenery to nie maszyny wirtualne Ograniczona izolacja Kontenery są lekkie Dążenie do niezmienności infrastruktury Aplikacje bezstanowe Przenoszenie informacji o stanie na zewnątrz Schemat pracy z Dockerem Wersjonowanie Budowanie Testowanie Tworzenie pakietów Wdrażanie Ekosystem Dockera Podsumowanie 3. Instalacja Dockera Klient Dockera Linux macOS, Mac OS X Microsoft Windows 11 Serwer Dockera Linux korzystający z systemd Serwery na maszynach wirtualnych Testowanie Ubuntu Fedora Alpine Linux Poznajemy serwer Dockera Podsumowanie 4. Praca z obrazami Dockera Anatomia pliku Dockerfile Budowanie obrazu Uruchamianie zbudowanego obrazu Parametry budowania Zmienne środowiska jako konfiguracja Własne obrazy bazowe Zapisywanie obrazów Publiczne rejestry Rejestry prywatne Autoryzacja w rejestrze Uruchamianie własnego rejestru Optymalizowanie obrazów Utrzymywanie małych obrazów Warstwy są addytywne Korzystanie z pamięci podręcznej dla warstw Pamięć podręczna dla katalogów Usuwanie problemów z obrazami Naprawianie obrazów pre-BuildKit Naprawianie obrazów BuildKita Budowanie dla wielu architektur Podsumowanie 5. Praca z kontenerami Czym jest kontener? Historia kontenerów Tworzenie kontenera Podstawowa konfiguracja Magazyny danych Przydzielanie zasobów Uruchamianie kontenera Automatyczne restartowanie kontenera Zatrzymywanie kontenera Wymuszanie zakończenia pracy kontenera Pauzowanie i wznawianie pracy kontenera Czyszczenie kontenerów i obrazów Kontenery windowsowe Podsumowanie 6. Poznawanie Dockera Wyświetlanie wersji Dockera Informacje o serwerze Pobieranie aktualizacji obrazów Pobieranie informacji o kontenerze Wykorzystanie powłoki Zwracanie wyniku Wnętrze działającego kontenera docker container exec docker volume Logi Polecenie docker container logs Zaawansowane mechanizmy obsługi logów Monitorowanie Dockera Statystyki kontenerów Sprawdzanie stanu kontenera docker system events cAdvisor Prometheus Dalsze eksperymenty Podsumowanie 7. Debugowanie kontenerów Dane generowane przez proces Przeglądanie procesów Kontrolowanie procesów Przeglądanie sieci Historia obrazów Przeglądanie kontenera Przeglądanie systemu plików Podsumowanie 8. Docker Compose Konfigurowanie Docker Compose Uruchamianie usług Poznajemy Rocket.Chat Ćwiczenia z Docker Compose Zarządzanie konfiguracją Wartości domyślne Wartości obowiązkowe Plik dotenv Podsumowanie 9. Tworzenie kontenerów produkcyjnych Wdrażanie produkcyjne Rola Dockera w środowisku produkcyjnym Kontrola zadań Kontrola zasobów Sieć Konfiguracja Tworzenie i dostarczanie pakietów Zapisywanie logów Monitorowanie Planowanie Odkrywanie usług Podsumowanie środowisk produkcyjnych Docker i DevOps Szybki przegląd Zewnętrzne zależności Podsumowanie 10. Skalowanie kontenerów Tryb Docker Swarm Kubernetes Minikube Kubernetes zintegrowany z Docker Desktop Kind Amazon ECS i Fargate Podstawy AWS Konfiguracja IAM Przygotowanie AWS CLI Instancje kontenerów Zadania Testowanie zadania Zatrzymywanie zadania Podsumowanie 11. Zagadnienia zaawansowane Szczegółowo o kontenerach cgroups Przestrzenie nazw Bezpieczeństwo UID 0 Tryb bez uprawnień roota Kontenery uprzywilejowane seccomp SELinux i AppArmor Demon Dockera Zaawansowana konfiguracja Sieć Magazyny danych nsenter Debugowanie kontenerów niezawierających powłoki Architektura Dockera Wymiana środowisk uruchomieniowych gVisor Podsumowanie 12. Rozszerzający się krajobraz Narzędzia klienckie Nerdctl podman i buildah Zintegrowane narzędzia dla programistów Rancher Desktop Podman Desktop Podsumowanie 13. Projektowanie platformy dla kontenerów The Twelve-Factor App Repozytorium kodów Zależności Konfiguracja Usługi pomocnicze Budowanie, udostępnianie, uruchamianie Procesy Wykorzystanie portów Współbieżność Dyspozycyjność Podobieństwo środowiska programistycznego i produkcyjnego Logi Procesy administracyjne Podsumowanie Twelve-Factor The Reactive Manifesto Responsywność Stabilność Elastyczność Obsługa komunikatów Podsumowanie 14. Wnioski Perspektywy na przyszłość Wyzwania Przepływ pracy w Dockerze Minimalizowanie liczby artefaktów do wdrożenia Optymalizacja przechowywania i przesyłania danych Korzyści Słowo końcowe