Zdjęcie Data Science i uczenie maszynowe - Marcin Szeliga - Gdynia

Data Science i uczenie maszynowe - Marcin Szeliga Gdynia

4,33
3 opinie

Data Science i uczenie maszynowe Autor: Szeliga Marcin Dostawca: Azymut liczba stron: 450 format: 16.5x23.5cm język wydania: polski data wydania: 18-05-2017 typ oprawy: oprawa miękka rok wydania: 2017 Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN EAN: 9788301192327 XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie …

od 89,10 zł Najbliżej: 0,8 km
Opis Specyfikacja Opinie

Liczba ofert: 8

Oferta sklepu

Lista Ofert

Odległość
Cena
Rozwiń Zwiń

Opis

Data Science i uczenie maszynowe Autor: Szeliga Marcin Dostawca: Azymut liczba stron: 450 format: 16.5x23.5cm język wydania: polski data wydania: 18-05-2017 typ oprawy: oprawa miękka rok wydania: 2017 Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN EAN: 9788301192327 XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trzech zdarzeń: rozwojowi technologii przechowywania i przetwarzania danych, nowej metodzie naukowej (data science), oraz uczeniu maszynowemu, w szczególności znacznemu postępowi w zakresie głębokiego uczenia maszynowego. Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści — analitycy, informatycy i bazodanowcy — zdobędą nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również umiejętność jej praktycznego wykorzystania w codziennej pracy. Książka podzielona jest na cztery części: • Pierwszy rozdział wyjaśnia termin Data science i pokazuje zastosowanie tej metody w eksperymentach naukowych. • Rozdziały od drugiego do czwartego poświęcone są danym: technikom oceny ich jakości, wstępnego przygotowania oraz wzbogacenia danych na potrzeby ich dalszej analizy. • Rozdziały od piątego do dziewiątego opisują poszczególne typy modeli predykcyjnych: klasyfikatory, regresory, modele grupujące, rekomendujące i prognozujące. • Ostatnie dwa rozdziały książki przedstawiają metody oceny i poprawy jakości modeli oraz udostępniania ich użytkownikom jako usług WWW.

Rozwiń Zwiń

Specyfikacja

Podstawowe informacje

Autor
  • Marcin Szeliga
Wybrani autorzy
  • Marcin Szeliga
Wybrane wydawnictwa
  • Helion
Okładka
  • Miękka
Format
  • 16.5x23.5cm
Rok wydania
  • 2017
Ilość stron
  • 372
Tematyka
  • Podręczniki akademickie
ISBN
  • 9788301192327
Dystrybucja
  • None

Opinie Data Science i uczenie maszynowe - Marcin Szeliga Gdynia

Na liście znajdują się opinie, które zostały zweryfikowane (potwierdzone zakupem) i oznaczone są one zielonym znakiem Zaufanych Opinii. Opinie niezweryfikowane nie posiadają wskazanego oznaczenia.

Ocena ogólna
4,33 na podstawie 3 opinie
  • Mariusz
    4
     Opinia została napisana przez użytkownika, który kupił produkt.
    Pierwszy przykład z książki w stylu: wyklikaj to, to i to i powinieneś otrzymać wynik. Dopiero zacząłem czytać więc opinia (mam nadzieję) jest powierzchowna
    Rozwiń Zwiń
  • Konrad
    4
     Opinia została napisana przez użytkownika, który kupił produkt.
    książka okey
    Rozwiń Zwiń
  • Użytkownik Ceneo
    5
     Opinia została napisana przez użytkownika, który kupił produkt.
    5,0/5
    Rozwiń Zwiń

Zobacz także