Elementy inżynierii oprogramowania w Pythonie Chełm

Zdobądź ostrogi programisty w Pythonie! Python jest językiem, którego powszechnie używa się w wielu obszarach: od programowania gier, przez aplikacje webowe, po systemy analizy danych. Nic więc dziwnego, że cieszy się ogromną popularnością i jest dodatkowo wspierany przez liczną społeczność programistów, projektantów i sympatyków, którzy go rozwijają i rozszerzają. Do grona osób aktywnie korzystających z tego języka z pewnością należy Jakub Walczak, który w książce poświęconej Pythonowi i inżynierii oprogramowania wprowadza do jego ekosystemu. Dzięki jej lekturze czytelnicy poznają ideę środowisk wirtualnych, sposoby interakcji z interpreterem czy zasady podziału projektu na moduły i pakiety. Adepci sztuki programowania znajdą tu wprowadzenie do mechanizmów pakietu pytest, który zdecydowanie ułatwia pisanie i wykonywanie testów jednostkowych. Opanują również takie zagadnienia jak klasy i obiekty, a także zaawansowane aspekty programowania obiektowego, w tym metaklasy, dziedziczenie i emulowanie szczególnych zachowań obiektów Autor zadbał o klarowną strukturę podręcznika, który składa się z dwunastu uporządkowanych rozdziałów. Zawarta w nich treść została uzupełniona dodatkowymi wyjaśnieniami, wskazówkami i podsumowaniami, co ułatwia przyswojenie omawianego materiału. Organizacja środowiska pracy Organizacja projektu Wstęp do programowania zorientowanego obiektowo Deskryptory Dziedziczenie Mechanizm obsługi wyjątków Metody specjalne klas Dekoratory Serializacja i deserializacja Testy jednostkowe z użyciem biblioteki pytest Wytyczne dotyczące stylu Python od A do Z! Jakub Walczak — rocznik 1994, doktorant w dyscyplinie informatyki technicznej i telekomunikacji, od 2019 roku asystent w grupie pracowników badawczo-dydaktycznych na Politechnice Łódzkiej i deweloper oprogramowania naukowego w CMCC Foundation. Od kilku lat entuzjasta Pythona, aktywnie zgłębiający jego tajniki zarówno w pracy zawodowej, jak i poza nią. Miłośnik podróży, kultury hiszpańskiej i słodyczy. W wolnych chwilach mól książkowy i amator sportów. Ciągły poszukiwacz nowych wyzwań, z których ostatnim było przygotowanie tego podręcznika. Spis treści: Przedmowa Wstęp Python - krótka charakterystyka Organizacja środowiska pracy 2.1. Instalacja Pythona 2.2. Przygotowanie środowiska wirtualnego 2.3. Środowiska pracy w ekosystemie Pythona 2.3.1. Powłoka Pythona 2.3.2. Edytor tekstu 2.3.3. Interaktywny Python 2.3.4. Zintegrowane środowisko deweloperskie 3. Organizacja projektu 3.1. Moduły, pakiety i przestrzenie nazw 3.1.1. Moduły 3.1.2. Pakiety 3.1.3. Przestrzenie nazw 3.2. Importowanie modułów 3.2.1. Importowanie pośrednie 3.2.2. Importowanie bezpośrednie 3.2.3. Importowanie z użyciem symbolu wieloznacznego 3.2.4. Importowanie z wykorzystaniem aliasu 3.3. Budowanie i publikowanie pakietu 3.3.1. Plik textpyproject.toml 3.3.2. Określanie plików składowych biblioteki 3.3.3. Dynamiczne określanie metadanych projektu 3.3.4. Załączanie plików zasobów 3.3.5. Publikowanie projektu 3.4. Jawne typowanie zmiennych i funkcji 4. Wstęp do programowania zorientowanego obiektowo 4.1. Pojęcie klasy i obiektu 4.2. Paradygmat programowania obiektowego 4.3. Definiowanie klas i tworzenie obiektów 4.4. Destrukcja i finalizowanie obiektu 4.5. Pola i metody niepubliczne 4.6. Atrybuty i metody klasowe 4.7. Metody statyczne 5. Dekoratory 5.1. Funkcje zagnieżdżone i zmienne nielokalne 5.2. Domknięcie funkcji 5.3. Dekoratory nieparametryczne 5.4. Dekoratory parametryczne 5.5. Atrybuty specjalne funkcji dekorowanych 6. Deskryptory 6.1. Protokół deskryptora 6.2. Przekazywanie nazwy atrybutu do deskryptora 6.3. Rodzaje deskryptorów 6.4. Deskryptor własności 7. Dziedziczenie 7.1. Dziedziczenie wielorakie 7.2. Kolejność dostępu 7.3. Przeszukiwanie grafu dziedziczenia 7.4. Metaklasy 7.5. Klasy szczególne 7.5.1. Klasa abstrakcyjna 7.5.2. Klasa wyliczająca 8. Mechanizm obsługi wyjątków 8.1. Podział wyjątków 8.2. Wzbudzanie wyjątku 8.3. Obsługa wyjątków 9. Metody specjalne klas 9.1. Reprezentacja tekstowa obiektu 9.2. Metody porównywania 9.3. Wartość skrótu obiektu 9.4. Metody specjalne kolekcji 9.4.1. Abstrakcyjne metody dla kolekcji sekwencyjnych 9.4.2. Abstrakcyjne metody dla kolekcji o charakterze zbiorów 9.4.3. Abstrakcyjne metody dla kolekcji mapujących 9.4.4. Emulowanie zachowania iteratora 9.5. Metody operatorów arytmetycznych 9.6. Sprawdzanie wartości logicznej obiektu 9.7. Emulowanie zachowania funkcyjnego obiektu 9.8. Metody menedżera kontekstu 10. Serializacja i deserializacja 10.1. Prosty format tekstowy 10.2. Formaty słownikowe 10.3. Piklowanie obiektów 10.4. Inne mechanizmy serializacji 11. Testy jednostkowe z użyciem biblioteki pytest 11.1. Funkcje testujące. Asercje 11.2. Parametryzacja testów 11.3. Obiekty trwałe w testach 11.4. Anotacja testów 11.4.1. Oznaczanie testów do pominięcia 11.4.2. Anotacja warunkowego pominięcia testów 11.4.3. Oznaczanie testów celowo niezaliczonych 11.4.4. Własne markery testów 12. Wytyczne dotyczące stylu 12.1. Zalecenia ogólne 12.2. Zalecenia dotyczące nazewnictwa 12.3. Zalecenia dotyczące struktury kodu 12.4. Zalecenia dotyczące importowania 12.5. Zalecenia dotyczące logiki 12.6. Zalecenia dotyczące testów jednostkowych 12.7. Zalecenia dotyczące formatowania kodu Bibliografia Skorowidz O autorze: Jakub Walczak to autoryzowany i certyfikowany instruktor firmy Autodesk o statusie Gold, a także uznany specjalista w zakresie CAD, CAM, CAE. Ma wieloletnie doświadczenie jako designer i projektant mebli. Prowadzi własną działalność projektowo-szkoleniową, specjalizuje się w projektowaniu mechanicznym i koncepcyjnym. Jest autorem licznych kursów online, dostępnych między innymi na platformach YouTube, strefakursów czy Bimv. W 2022 roku otrzymał nagrodę Twórca Doceniony przez Klientów na portalu strefakursów.pl. Przeprowadził pierwsze w Polsce oficjalne szkolenie z oprogramowania Autodesk Fusion. W swojej karierze wdrażał innowacyjne produkty w takich branżach jak meblarstwo, motoryzacja, technologia Hi-Fi audio, medycyna i rolnictwo. Jako wykładowca współpracował z czołowymi uczelniami technicznymi, w tym Politechniką Wrocławską, Politechniką Łódzką, Politechniką Białostocką i SGGW. W ramach współpracy z marką GO.CE Design uczestniczył w tworzeniu futurystycznych mebli, które były eksponowane w luksusowych apartamentach Złota 44 w Warszawie.