Data Science i uczenie maszynowe - Marcin Szeliga Bydgoszcz

4,33
3 opinie

Data Science. I uczenie maszynowe (książka) Autor: Marcin Szeliga Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe PWN Rok wydania: 2017 Oprawa: miękka Liczba stron: 450 Format: 16.4 x 23.5 cm Numer ISBN: 9788301192327 Kod paskowy (EAN): 9788301192327 Książka "Data Science. I uczenie maszynowe" - opis XXI wiek to …

od 89,80 Najbliżej: 8,5 km

Liczba ofert: 1

Oferta sklepu

Opis

Data Science. I uczenie maszynowe (książka) Autor: Marcin Szeliga Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe PWN Rok wydania: 2017 Oprawa: miękka Liczba stron: 450 Format: 16.4 x 23.5 cm Numer ISBN: 9788301192327 Kod paskowy (EAN): 9788301192327 Książka "Data Science. I uczenie maszynowe" - opis XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trzech zdarzeń: rozwojowi technologii przechowywania i przetwarzania danych, nowej metodzie naukowej (data science), oraz uczeniu maszynowemu, w szczególności znacznemu postępowi w zakresie głębokiego uczenia maszynowego. Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści - analitycy, informatycy i bazodanowcy - zdobędą nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również umiejętność jej praktycznego wykorzystania w codziennej pracy. Książka podzielona jest na cztery części: • Pierwszy rozdział wyjaśnia termin Data science i pokazuje zastosowanie tej metody w eksperymentach naukowych. • Rozdziały od drugiego do czwartego poświęcone są danym: technikom oceny ich jakości, wstępnego przygotowania oraz wzbogacenia danych na potrzeby ich dalszej analizy. • Rozdziały od piątego do dziewiątego opisują poszczególne typy modeli predykcyjnych: klasyfikatory, regresory, modele grupujące, rekomendujące i prognozujące. • Ostatnie dwa rozdziały książki przedstawiają metody oceny i poprawy jakości modeli oraz udostępniania ich użytkownikom jako usług ****

Specyfikacja

Podstawowe informacje

Autor
  • Marcin Szeliga
Wybrani autorzy
  • Marcin Szeliga
Wydawnictwo
  • Helion
Okładka
  • Miękka
Format
  • 16.5x23.5cm
Rok wydania
  • 2017
Ilość stron
  • 372
Tematyka
  • Podręczniki akademickie
ISBN
  • 9788301192327
Model
  • miękka
Dystrybucja
  • None

Opinie Data Science i uczenie maszynowe - Marcin Szeliga Bydgoszcz

Na liście znajdują się opinie, które zostały zweryfikowane (potwierdzone zakupem) i oznaczone są one zielonym znakiem Zaufanych Opinii. Opinie niezweryfikowane nie posiadają wskazanego oznaczenia.

Ocena ogólna
4,33 na podstawie 3 opinie
  • Mariusz
    4
    Opinia została napisana przez użytkownika, który kupił produkt.
    Pierwszy przykład z książki w stylu: wyklikaj to, to i to i powinieneś otrzymać wynik. Dopiero zacząłem czytać więc opinia (mam nadzieję) jest powierzchowna
  • Konrad
    4
    Opinia została napisana przez użytkownika, który kupił produkt.
    książka okey
  • Użytkownik Ceneo
    5
    Opinia została napisana przez użytkownika, który kupił produkt.