Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python Boguchwała

Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python APN Promise __________________________________________________________________ Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych. Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych używając w tym celu wyspecjalizowanych narzędzi. Algorytmy często stosowane w danologii, a także programy służące do analizy predykcyjnej traktują jak zwykłe informacje dane behawioralne wygenerowane przez użytkowników, takie jak kliknięcia na stronie internetowej czy zakupy w supermarkecie. Ten praktyczny przewodnik zawiera opisy skutecznych metod, zaprojektowanych specjalnie w celu przeprowadzania analiz danych behawioralnych. Zaawansowana architektura umożliwiająca wykonywanie eksperymentów pomaga w pełni wykorzystać testy A/B. Diagramy przyczynowe pozwalają poznać przyczyny zachowań nawet w przypadku, gdy nie można przeprowadzać eksperymentów. Ta praktyczna książka, napisana przystępnym stylem i przeznaczona dla osób zajmujących się danymi, analityków biznesowych oraz behawiorystów, zawiera kom-etne przykłady, a także ćwiczenia wykorzystujące języki R i Python, pozwalające od razu uzyskać lepszy wgląd w dane. Zagadnienia przeanalizowane w książce: •Poznanie specyfiki danych behawioralnych. •Przedstawienie różnic pomiędzy pomiarami a prognozami. •Wyjaśnienie, jak można oczyścić i przygotować dane behawioralne. •Zaprojektowanie i przeanalizowanie eksperymentów umożliwiających podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych. •Wykorzystanie danych behawioralnych w celu zrozumienia i określenia przyczyny oraz skutku. •Zaprezentowanie kom-eksowej metody pozwalającej na uzyskanie przejrzystego podziału klientów na grupy. „Ta książka jest wyjątkowa, ponieważ rozpoczyna się od przedstawienia pytań i problemów, a także wykorzystuje w postaci prawdziwych narzędzi odpowiednie techniki i języki programowania. Dzięki temu Czytelnicy poznają, jak można rozwiązywać niezwykle ważne i trudne zagadnienia. Czas poświęcony na jej przeczytanie będzie czystą inwestycją.” —Eric Weber Kierownik Działu Eksperymentów, Yelp Florent Buisson jest ekonomistą behawioralnym z 10-letnim doświadczeniem związanych z biznesem, analityką i naukami behawioralnymi. W firmie ubezpieczeniowej Allstate założył zespół specjalizujący się w naukach behawioralnych i pełnił funkcję jego szefa przez cztery lata. Publikował artykuły naukowe w czasopismach takich jak recenzowany Journal of Real Estate Research. Posiada tytuł magistra ekonometrii oraz doktorat z ekonomii behawioralnej, uzyskany na uniwersytecie Sorbona w Paryżu. Autorzy: Florent Buisson EAN: 9788375414646 Głębokość: 18.000000 ISBN: 978-83-7541-464-6 Liczba stron: 368 Oprawa: Miękka Rodzaj: Książki Rok wydania: 2022 Szerokość: 170 Tłumaczenie: Jacek Janusz Wydanie: 1 Wydawnictwo: APN Promise Wysokość: 230 __________________________________________________________________ Autorzy: Florent Buisson Tłumaczenie: Jacek Janusz Wydanie: 1 Rok wydania: 2022 Oprawa: Miękka ISBN: 978-83-7541-464-6 Wysokość: 230 EAN: 9788375414646 Szerokość: 170 Głębokość: 18.000000 Rodzaj: Książki Wydawnictwo: APN Promise Liczba stron: 368 Produkt fabrycznie nowy. _________________________________________________________ Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python to wyjątkowy produkt, który wyróżnia się na rynku dzięki swojej doskonałej jakości . Dzięki swoim wyjątkowym cechom, produkt ten z pewnością spełni oczekiwania nawet najbardziej wymagających użytkowników. __________________________________________________________________ Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python APN Promise Numer: 9788375414646, PLA-9788375414646. Waga: 0.25 kg.