Przestrzenne metody ilościowe w R: statystyka ekonometria uczenie maszynowe analiza danych Barlinek

Przestrzenne metody ilościowe w R: statystyka... CeDeWu __________________________________________________________________ Celem książki jest przedstawienie nowoczesnych przestrzennych metod ilościowych stosowanych w ekonomii, regionalistyce i analizach biznesowych - statystyki przestrzennej, ekonometrii przestrzennej, symulacji Monte Carlo i bootstrap oraz uczenia maszynowego. Publikacja prezentuje szczegółowo sposoby analizy, wizualizacji i integracji danych o różnej granulacji: punktowych, obszarowych, gridowych i konturów administracyjnych. Zestawienie wszystkich tych komponentów badań przestrzennych w jednym miejscu czyni z tej książki kompleksowy przewodnik projektowania i programowania badania przestrzennego w środowisku R oraz interpretacji uzyskanych wyników. Popularność przestrzennych metod ilościowych stale rośnie i wynika to z pojawienia się informacji przestrzennej jako części big data oraz zwiększonego zainteresowania GIS, geolokalizacją i mapowaniem, jako narzędziami analityki naukowej, biznesowej i rządowej. Metody te pozwalają na wizualizację procesów ekonomiczno-społecznych, uzyskanie zależności przyczynowo-skutkowych, a w dobie uczenia maszynowego na tworzenie efektywnych prognoz. Książka ta podąża za tymi trendami. Została napisana z perspektywy ekonomistów ilościowych, badających zjawiska ekonomiczne w kategoriach przestrzennych, na bazie danych regionalnych lub geografi cznych. Książka dedykowana jest dla szerokiego grona odbiorców: badaczy regionalistów prowadzących badania na danych regionalnych, analityków danych i data scientists, którzy prowadzą analizy biznesowe na danych zawierających adres lub współrzędne geografi czne, jako podręcznik dla studentów zainteresowanych analizą danych przestrzennych. Treść przedstawiono w formule badań stosowanych: metody ilościowe prezentowane są bez nadmiernej formalizacji na rzecz praktycznego przedstawienia narzędzi badawczych, przegląd najbardziej aktualnej międzynarodowej literatury naukowej pozwala na szybkie zbudowanie bazy wiedzy odnoszącej się do teorii i aplikacji, pakiety i algorytmy R zaprezentowane są w kontekście celu badań i sposobu prowadzenia analiz, wszystkie przykłady oparte są na rzeczywistych danych, a uzyskane wyniki są interpretowane i dyskutowane, w każdym przykładzie pokazano możliwie pełny kod R - od przetwarzania danych, przez stosowne obliczenia, po prezentację wyników lub wizualizację, zaprezentowane w książce dane i kody R dostępne są w repozytorium GitHub. Autorzy: red. Katarzyna Kopczewska EAN: 9788381023610 Format: 235x165 mm Ilość stron: 846 ISBN: 9788381023610 Oprawa: broszurowa Rok wydania: 2020 Wydawnictwo: CeDeWu __________________________________________________________________ Autorzy: red. Katarzyna Kopczewska Rok wydania: 2020 Format: 235x165 mm Oprawa: broszurowa ISBN: 9788381023610 EAN: 9788381023610 Wydawnictwo: CeDeWu Ilość stron: 846 _________________________________________________________ Przestrzenne metody ilościowe w R: statystyka... to wyjątkowy produkt, który wyróżnia się na rynku dzięki swojej doskonałej jakości . Dzięki swoim wyjątkowym cechom, produkt ten z pewnością spełni oczekiwania nawet najbardziej wymagających użytkowników. __________________________________________________________________ Przestrzenne metody ilościowe w R: statystyka... CeDeWu Numer: 9788381023610, ATE-390040. Waga: 1.01 kg.