Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel (PDF) Gliwice

Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel eBook Alberto Ferrari, Marco Russo Wydawca: Promise Rok wydania: 2020 Ilość stron: 864 Format: pdf WYDANIE DRUGIE uzupełnione i rozszerzone Najbardziej …

od 134,10 Najbliżej: 1 km

Liczba ofert: 1

Oferta sklepu

Opis

Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel eBook Alberto Ferrari, Marco Russo Wydawca: Promise Rok wydania: 2020 Ilość stron: 864 Format: pdf WYDANIE DRUGIE uzupełnione i rozszerzone Najbardziej wyczerpujący przewodnik po języku DAX, obecnie rozszerzony i uzupełniony o najnowsze funkcje i nowoczesne zalecane praktyki, prezentujący opracowany w firmie Microsoft język na potrzeby analiz biznesowych i modelowania danych. Czołowi eksperci w dziedzinie Microsoft BI pomagają opanować wszystkie elementy systemu, od funkcji tablicowych po zaawansowany kod i optymalizację modelu. Dowiedz, co naprawdę dzieje się przy wykonywaniu poleceń DAX i jak użyć tej wiedzy do pisania szybkiego i niezawodnego kodu. Wydanie to skupia się na przykładach, które można budować i uruchamiać przy użyciu bezpłatnego narzędzia Power BI Desktop i pomaga wydobyć najwięcej korzyści ze składni zmiennych (VAR) w Power BI, Excelu lub Analysis Services. Pragniesz wykorzystać wszystkie możliwości języka ? To książka, której potrzebujesz. Wykonuj skuteczną analizę danych w programach Power BI, SQL Server i Excel Poznaj podstawowe koncepcje DAX, w tym kolumny obliczane, miary i obsługę błędów Wydajnie korzystaj z zaawansowanych funkcji tablicowych Opanuj istotę kontekstów wykonania oraz funkcje ­CALCULATE i CALCULATETABLE Wykonuj obliczenia czasowe i oparte na niestandardowych hierarchiach Korzystaj z grup obliczeń i elementów obliczanych Używaj składni zmiennych do tworzenia bardziej czytelnego, zrozumiałego kodu Wyrażaj różnorodne nietypowe relacje, w tym relacje wiele-do-wielu i filtry dwukierunkowe Opanuj zaawansowane techniki optymalizacyjne, aby zwiększyć wydajność agregacji Optymalizuj modele danych Mierz wydajność zapytań przy użyciu DAX Studio i dowiedz się, jak optymalizować kod DAX O tej książce Dla zaawansowanych użytkowników programu Excel oraz anlityków BI używających SQL Server Analysis Services lub Power BI O autorach Marco Russo i Alberto Ferrari są współzałożycielami strony , w której regularnie publikują artykuły na temat Microsoft PowerPivot, DAX, Power BI oraz SQL Server Analysis Services. Występują też na głównych międzynarodowych konferencjach, takich jak TechEd, Ignite, PASS Summit czy SQLBits. Obydwaj wykładają teorię analizy biznesowej (BI) oraz technologie Microsoft BI począwszy od roku 1999. Książki ich autorstwa obejmują Excel 2013: Budowanie modeli danych przy użyciu PowerPivot, Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel oraz Introducing Microsoft Power BI. Plik elektroniczny, do pobrania po zalogowaniu się na swoje konto Allegro z zakładki e-booki - "Moja półka" (https://allegro.pl/moje-allegro/zakupy/moja-polka) Po zakupie brak możliwości odstąpienia od umowy bez podania przyczyny. [Stamp,9788375414288,4/15/2022 1:20:55 PM]

Specyfikacja

Autor
  • Alberto Ferrari, Marco Russo
Wybrane wydawnictwa
  • Promise
Rok wydania
  • 2020
Format
  • PDF
Kategorie
  • Bazy danych
Ilość stron
  • 864

Opinie Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel (PDF) Gliwice

Na liście znajdują się opinie, które zostały zweryfikowane (potwierdzone zakupem) i oznaczone są one zielonym znakiem Zaufanych Opinii. Opinie niezweryfikowane nie posiadają wskazanego oznaczenia.

Ocena ogólna
5 na podstawie 2 opinie
  • p...i
    5
    Opinia została napisana przez użytkownika, który kupił produkt.
    Bardzo dobra ksiazka
  • d...i
    5
    Opinia została napisana przez użytkownika, który kupił produkt.